9781498770392 - convolutional neural networks in visual computing: a concise guide (data-enabled engineering) de venkatesan, ragav; li, baoxin (10 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Editorial: CRC Press 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Einband - fest (Hardcover). Condición: New. Ragav Venkatesan is currently completing his Ph.D. study in Computer Science in the School of Computing, Informatics and Decision Systems Engineering at Arizona State University. He has been a Research Associate with the Visual Representation and Process.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc Sep 2017 2017
Serie: Data-Enabled Engineering, Libro 2 de 5. Libro 2 de 5 - Data-Enabled Engineering
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and pract…ical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics.
