9781470475109 - algebraic statistics (graduate studies in mathematics) de sullivant, seth (12 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: MP-AMM American Mathematical, 2018
Serie: Graduate Studies in Mathematics, Libro 155 de 190. Libro 155 de 190 - Graduate Studies in Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Eurospan, 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: American Mathematical Society, 2023
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Editorial: MPAMM American Mathematical, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: American Mathematical Society, US, 2018
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Paperback. Condición: New. Algebraic statistics uses tools from algebraic geometry, commutative algebra, combinatorics, and their computational sides to address problems in statistics and its applications. The starting point for this connection is the observation that many statistical models are semialgebraic sets. The algebra/s…tatistics connection is now over twenty years old, and this book presents the first broad introductory treatment of the subject. Along with background material in probability, algebra, and statistics, this book covers a range of topics in algebraic statistics including algebraic exponential families, likelihood inference, Fisher's exact test, bounds on entries of contingency tables, design of experiments, identifiability of hidden variable models, phylogenetic models, and model selection. With numerous examples, references, and over 150 exercises, this book is suitable for both classroom use and independent study.
Idioma: Inglés
Editorial: Eurospan, 2023
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Editorial: American Mathematical Society, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: American Mathematical Society, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: American Mathematical Society, 2023
Serie: Graduate Studies in Mathematics, Libro 155 de 190. Libro 155 de 190 - Graduate Studies in Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: American Mathematical Society, 2023
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Editorial: American Mathematical Society, 2023
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Editorial: American Mathematical Society, US, 2018
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Paperback. Condición: New. Algebraic statistics uses tools from algebraic geometry, commutative algebra, combinatorics, and their computational sides to address problems in statistics and its applications. The starting point for this connection is the observation that many statistical models are semialgebraic sets. The algebra/s…tatistics connection is now over twenty years old, and this book presents the first broad introductory treatment of the subject. Along with background material in probability, algebra, and statistics, this book covers a range of topics in algebraic statistics including algebraic exponential families, likelihood inference, Fisher's exact test, bounds on entries of contingency tables, design of experiments, identifiability of hidden variable models, phylogenetic models, and model selection. With numerous examples, references, and over 150 exercises, this book is suitable for both classroom use and independent study.
