9781461368328 - human face recognition using third-order synthetic neural networks de uwechue, okechukwu a. (7 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 151 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editorial: Springer Nature B.V., 2012
Serie: Libro 151 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks | Okechukwu A. Uwechue (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2012 | Springer Nature B.V. | EAN 9781461368328 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 6…9115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer Nature B.V., 2012
Serie: Libro 151 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks r…equire little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, 2012
Serie: Libro 151 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Condición: New. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-ord.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 151 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editorial: Springer, 2012
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Editorial: Springer US Okt 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-…order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns. 144 pp. Englisch.
