9781138407213 - statistical modeling and machine learning for molecular biology (chapman & hall/crc computational biology series) de moses, alan (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2017-07-27, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Molecular biologists are performing increasingly large and complicated experiments, but often have little background in data analysis. The book is devoted to teaching the statistical and computational techniques molecular biologists need to analyze their data. It explains the big-picture con…cepts in data analysis using a wide variety of real-world molecular biological examples such as eQTLs, ortholog identification, motif finding, inference of population structure, protein fold prediction and many more. The book takes a pragmatic approach, focusing on techniques that are based on elegant mathematics yet are the simplest to explain to scientists with little background in computers and statistics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Gebunden. Condición: New. Alan M Moses is currently Associate Professor and Canada Research Chair in Computational Biology in the Departments of Cell & Systems Biology and Computer Science at the University of Toronto. His research touches on many of the major areas in computational.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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- Primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2017. 1st Edition. hardcover. . . . . .
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 264 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2017. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2017
Serie: Libro 39 de 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Molecular biologists are performing increasingly large and complicated experiments, but often have little background in data analysis. The book is devoted to teaching the statistical and computational techniques molecular biologists need to analyze their data. It explains the big-picture con…cepts in data analysis using a wide variety of real-world molecular biological examples such as eQTLs, ortholog identification, motif finding, inference of population structure, protein fold prediction and many more. The book takes a pragmatic approach, focusing on techniques that are based on elegant mathematics yet are the simplest to explain to scientists with little background in computers and statistics. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
