Isbn: 9781108837101 - matrix mathematics: a second course in linear algebra (cambridge mathematical textbooks) (12 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Hardcover. Condición: Very Good. 2nd Edition.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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EUR 32,04
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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hardcover. Condición: Fine.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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EUR 45,78
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hardcover. Condición: Very Good.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2023
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A modern matrix-based approach to a rigorous second course in linear algebra for mathematics, data science, and physical science majors.Using a modern matrix-based approach, this rigorous second course in linear algebra helps upper-level undergraduates . …
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Using a modern matrix-based approach, this rigorous second course in linear algebra helps upper-level undergraduates in mathematics, data science, and the physical sciences transition from basic theory to advanced topics and applications. Its clarity of exposition together with many illustrations, 900+ exercises, and 350 conceptual and numerical examples aid the student's understanding. Concise chapters promote a focused progression through essential ideas. Topics are derived and discussed in detail, including the singular value decomposition, Jordan canonical form, spectral theorem, QR factorization, normal matrices, Hermitian matrices, and positive definite matrices. Each chapter ends with a bullet list summarizing important concepts. New to this edition are chapters on matrix norms and positive matrices, many new sections on topics including interpolation and LU factorization, 300+ more problems, many new examples, and color-enhanced figures. Prerequisites include a first course in linear algebra and basic calculus sequence. Instructor's resources are available. Designed for advanced undergraduates studying mathematics, data science, and the physical sciences, this rigorous text helps students transition from basic linear algebra to advanced topics and applications. Readers will appreciate its modern matrix-based approach, clear exposition, 350 numerical and conceptual examples, and 900 exercises. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
