ISBN: 9780470512586 - data mining techniques in grid computing environments (14 resultados)
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Condición: New. Based around eleven international real life case studies and including contributions from leading experts in the field this groundbreaking book explores the need for the grid-enabling of data mining applications and provides a comprehensive study of the technology, techniques and management skills necessary to create them. Editor(s): Dubitzky, Werner. Num Pages: 288 pages, Illustrations. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 175 x 20. Weight in Grams: 638. . 2008. . . . .…
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 288 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Condición: New. Based around eleven international real life case studies and including contributions from leading experts in the field this groundbreaking book explores the need for the grid-enabling of data mining applications and provides a comprehensive study of the technology, techniques and management skills necessary to create them. Editor(s): Dubitzky, Werner. Num Pages: 288 pages, Illustrations. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 175 x 20. Weight in Grams: 638. . 2008. . . . . Books ship from the US and Ireland.…
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Gebunden. Condición: New. Based around eleven international real life case studies and including contributions from leading experts in the field this groundbreaking book explores the need for the grid-enabling of data mining applications and provides a comprehensive study of the tec.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Based around eleven international real life case studies and including contributions from leading experts in the field this groundbreaking book explores the need for the grid-enabling of data mining applications and provides a comprehensive study of the technology, techniques and management skills necessary to create them. This book provides a simultaneous design blueprint, user guide, and research agenda for current and future developments and will appeal to a broad audience; from developers and users of data mining and grid technology, to advanced undergraduate and postgraduate students interested in this field. …
