9780387938387 - theoretical statistics: topics for a core course (springer texts in statistics) de keener, robert w. (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 42 de 111. Libro 42 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2010
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Hardback. Condición: New. 2010 ed. Intended as the text for a sequence of advanced courses, this book covers major topics in theoretical statistics in a concise and rigorous fashion. The discussion assumes a background in advanced calculus, linear algebra, probability, and some analysis and topology. Measure theory is used, but…the notation and basic results needed are presented in an initial chapter on probability, so prior knowledge of these topics is not essential.The presentation is designed to expose students to as many of the central ideas and topics in the discipline as possible, balancing various approaches to inference as well as exact, numerical, and large sample methods. Moving beyond more standard material, the book includes chapters introducing bootstrap methods, nonparametric regression, equivariant estimation, empirical Bayes, and sequential design and analysis.The book has a rich collection of exercises. Several of them illustrate how the theory developed in the book may be used in various applications. Solutions to many of the exercises are included in an appendix.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature B.V., 2010
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intended as the text for a sequence of advanced courses, this book covers major topics in theoretical statistics in a concise and rigorous fashion. The discussion assumes a background in advanced calculus, linear algebra, probability, and some analysis an…d topology. Measure theory is used, but the notation and basic results needed are presented in an initial chapter on probability, so prior knowledge of these topics is not essential.The presentation is designed to expose students to as many of the central ideas and topics in the discipline as possible, balancing various approaches to inference as well as exact, numerical, and large sample methods. Moving beyond more standard material, the book includes chapters introducing bootstrap methods, nonparametric regression, equivariant estimation, empirical Bayes, and sequential design and analysis.The book has a rich collection of exercises. Several of them illustrate how the theory developed in the book may be used in various applications. Solutions to many of the exercises are included in an appendix.
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Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2010
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Hardback. Condición: New. 2010 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 42 de 111. Libro 42 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Editorial: Springer New York, 2010
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive coverage of estimation and hypothesis testing, frequentist and Bayesian paradigms, large and small sample methods, and the theory underlying numerical algorithmsDetailed and rigorous exposition designed…to make the material clear and acces.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York Sep 2010, 2010
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Intended as the text for a sequence of advanced courses, this book covers major topics in theoretical statistics in a concise and rigorous fashion. The discussion assumes a background in advanced calculus, linear algebra, probability, and…some analysis and topology. Measure theory is used, but the notation and basic results needed are presented in an initial chapter on probability, so prior knowledge of these topics is not essential.The presentation is designed to expose students to as many of the central ideas and topics in the discipline as possible, balancing various approaches to inference as well as exact, numerical, and large sample methods. Moving beyond more standard material, the book includes chapters introducing bootstrap methods, nonparametric regression, equivariant estimation, empirical Bayes, and sequential design and analysis.The book has a rich collection of exercises. Several of them illustrate how the theory developed in the book may be used in various applications. Solutions to many of the exercises are included in an appendix. 538 pp. Englisch.
