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9780387740225 - Stochastic Global Optimization: 9 (Springer Optimization and Its Applications, 9) de Zhigljavsky, Anatoly; Zilinskas, Antanas (14 resultados)
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Stochastic Global Optimization (Springer Optimization and Its Applications, 9)
Libro 7 de 176: Springer Optimization and Its ApplicationsLibrería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Stochastic Global Optimization (springer Optimization And Its Applications)
Libro 7 de 176: Springer Optimization and Its ApplicationsLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 176: Springer Optimization and Its ApplicationsLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Stochastic Global Optimization (Springer Optimization and Its Applications, 9)
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Libro 7 de 176: Springer Optimization and Its ApplicationsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book aims to cover major methodological and theoretical developments in the eld of stochastic global optimization. This eld includes global random search and methods based on probabilistic assumptions about the objective function. We discuss the basic ideas lying behind the main algorithmic schemes, formulate the most essential algorithms and outline the ways of their theor- ical investigation. We try to be mathematically precise and sound but at the same time we do not often delve deep into the mathematical detail, referring instead to the corresponding literature. We often do not consider the most g- eral assumptions, preferring instead simplicity of arguments. For example, we only consider continuous nite dimensional optimization despite the fact that some of the methods can easily be modi ed for discrete or in nite-dimensional optimization problems. The authors' interests and the availability of good surveys on particular topics have in uenced the choice of material in the book. For example, there are excellent surveys on simulated annealing (both on theoretical and - plementation aspects of this method) and evolutionary algorithms (including genetic algorithms). We thus devote much less attention to these topics than they merit, concentrating instead on the issues which are not that well d- umented in literature. We also spend more time discussing the most recent ideas which have been proposed in the last few years.
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Libro 7 de 176: Springer Optimization and Its ApplicationsLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book examines the main methodological and theoretical developments in stochastic global optimization. It is designed to inspire readers to explore various stochastic methods of global optimization by clearly explaining the main methodological principles and features of the methods. Among the book's features is a comprehensive study of probabilistic and statistical models underlying the stochastic optimization algorithms. 276 pp. Englisch.
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides reader with a methodological and theoretical basis for developing and investigating optimization heuristicsSummarizes basic ideas and presents recent progress and new resultsIncludes an extensive bibliography with old Russian artic.
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Libro 7 de 176: Springer Optimization and Its ApplicationsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nov 2007, 2007
ISBN 10: 0387740228 ISBN 13: 9780387740225
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book aims to cover major methodological and theoretical developments in the eld of stochastic global optimization. This eld includes global random search and methods based on probabilistic assumptions about the objective function. We discuss the basic ideas lying behind the main algorithmic schemes, formulate the most essential algorithms and outline the ways of their theor- ical investigation. We try to be mathematically precise and sound but at the same time we do not often delve deep into the mathematical detail, referring instead to the corresponding literature. We often do not consider the most g- eral assumptions, preferring instead simplicity of arguments. For example, we only consider continuous nite dimensional optimization despite the fact that some of the methods can easily be modi ed for discrete or in nite-dimensional optimization problems. The authors¿ interests and the availability of good surveys on particular topics have in uenced the choice of material in the book. For example, there are excellent surveys on simulated annealing (both on theoretical and - plementation aspects of this method) and evolutionary algorithms (including genetic algorithms). We thus devote much less attention to these topics than they merit, concentrating instead on the issues which are not that well d- umented in literature. We also spend more time discussing the most recent ideas which have been proposed in the last few years.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 276 pp. Englisch.
