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9780367383947 - Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach: 116 (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover)) de Aitkin, Murray (20 resultados)
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Statistical Inference : An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Inference : An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Statistical Inference : An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Inference : An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach: 116 (CRC Monographs on Statistics & Applied Probability (Hardcover))
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Statistical Inference | An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Statistical Inference | An Integrated Bayesian/Likelihood Approach | Murray Aitkin | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367383947 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Statistical Inference
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Statistical Inference
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Statistical Inference
Libro 31 de 110: ISSNIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Sep 2019, 2019
ISBN 10: 0367383942 ISBN 13: 9780367383947
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Filling a gap in current Bayesian theory, Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach presents a unified Bayesian treatment of parameter inference and model comparisons that can be used with simple diffuse prior specifications. This novel approach provides new solutions to difficult model comparison problems and offers direct Bayesian counterparts of frequentist t-tests and other standard statistical methods for hypothesis testing.After an overview of the competing theories of statistical inference, the book introduces the Bayes/likelihood approach used throughout. It presents Bayesian versions of one- and two-sample t-tests, along with the corresponding normal variance tests. The author then thoroughly discusses the use of the multinomial model and noninformative Dirichlet priors in 'model-free' or nonparametric Bayesian survey analysis, before covering normal regression and analysis of variance. In the chapter on binomial and multinomial data, he gives alternatives, based on Bayesian analyses, to current frequentist nonparametric methods. The text concludes with new goodness-of-fit methods for assessing parametric models and a discussion of two-level variance component models and finite mixtures.Emphasizing the principles of Bayesian inference and Bayesian model comparison, this book develops a unique methodology for solving challenging inference problems. It also includes a concise review of the various approaches to inference. 256 pp. Englisch.
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Aitkin, M: Statistical Inference
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Murray Aitkin is an honorary professorial fellow in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Melbourne in Australia.Filling a gap in current Bayesian theory, Statistical Inference: An Integ.
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Statistical Inference : An Integrated Bayesian/Likelihood Approach
Libro 31 de 110: ISSNLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Filling a gap in current Bayesian theory, Statistical Inference: An Integrated Bayesian/Likelihood Approach presents a unified Bayesian treatment of parameter inference and model comparisons that can be used with simple diffuse prior specifications. This novel approach provides new solutions to difficult model comparison problems and offers direct Bayesian counterparts of frequentist t-tests and other standard statistical methods for hypothesis testing.After an overview of the competing theories of statistical inference, the book introduces the Bayes/likelihood approach used throughout. It presents Bayesian versions of one- and two-sample t-tests, along with the corresponding normal variance tests. The author then thoroughly discusses the use of the multinomial model and noninformative Dirichlet priors in 'model-free' or nonparametric Bayesian survey analysis, before covering normal regression and analysis of variance. In the chapter on binomial and multinomial data, he gives alternatives, based on Bayesian analyses, to current frequentist nonparametric methods. The text concludes with new goodness-of-fit methods for assessing parametric models and a discussion of two-level variance component models and finite mixtures.Emphasizing the principles of Bayesian inference and Bayesian model comparison, this book develops a unique methodology for solving challenging inference problems. It also includes a concise review of the various approaches to inference.
