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9780306478659 - Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach de Réfrégier, Phillipe; Goudail, François (8 resultados)
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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Image Processing Techniques For Noisy Images: An Application-oriented Approach
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Image Processing Techniques For Noisy Images: An Application-oriented Approach
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach
Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,96
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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images: An Application-Oriented Approach
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Statistical Image Processing Techniques for Noisy Images : An Application-Oriented Approach
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,76
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
