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9780128174203 - EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis de Malik, Aamir Saeed (9 resultados)
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EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 133,50
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Eeg-based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,27
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EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 144,54
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EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 012817420X ISBN 13: 9780128174203
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 144,96
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EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 150,57
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Eeg-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder | Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 137,95
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Eeg-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder | Machine Learning and Psychiatric Diagnosis | Aamir Saeed Malik (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2019 | Elsevier Science | EAN 9780128174203 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbieter: preigu.
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EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 118,06
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Eeg-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Mai 2019, 2019
ISBN 10: 012817420X ISBN 13: 9780128174203
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis introduces EEG-based machine learning solutions for diagnosis and assessment of treatment efficacy for a variety of conditions. With a unique combination of background and practical perspectives for the use of automated EEG methods for mental illness, it details for readers how to design a successful experiment, providing experiment designs for both clinical and behavioral applications. This book details the EEG-based functional connectivity correlates for several conditions, including depression, anxiety, and epilepsy, along with pathophysiology of depression, underlying neural circuits and detailed options for diagnosis. It is a necessary read for those interested in developing EEG methods for addressing challenges for mental illness and researchers exploring automated methods for diagnosis and objective treatment assessment. 254 pp. Englisch.
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Eeg-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder : Machine Learning and Psychiatric Diagnosis
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,41
Envío por EUR 62,16
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - EEG-Based Experiment Design for Major Depressive Disorder: Machine Learning and Psychiatric Diagnosis introduces EEG-based machine learning solutions for diagnosis and assessment of treatment efficacy for a variety of conditions. With a unique combination of background and practical perspectives for the use of automated EEG methods for mental illness, it details for readers how to design a successful experiment, providing experiment designs for both clinical and behavioral applications. This book details the EEG-based functional connectivity correlates for several conditions, including depression, anxiety, and epilepsy, along with pathophysiology of depression, underlying neural circuits and detailed options for diagnosis. It is a necessary read for those interested in developing EEG methods for addressing challenges for mental illness and researchers exploring automated methods for diagnosis and objective treatment assessment.
