9780128052747 - predictive modeling of drug sensitivity de pal, ranadip (15 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Predictive Modeling of Drug Sensitivity | Ranadip Pal | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2016 | Elsevier Inc | EAN 9780128052747 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condición: New. Applies mathematical and computational approaches to biological problems Covers all aspects of drug sensitivity modeling, starting from initial data generation to final experimental validation Includes the latest results on drug s.
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 354 pages. 9.25x7.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Predictive Modeling of Drug Sensitivity gives an overview of drug sensitivity modeling for personalized medicine that includes data characterizations, modeling techniques, applications, and research challenges. It covers the major m…athematical techniques used for modeling drug sensitivity, and includes the requisite biological knowledge to guide a user to apply the mathematical tools in different biological scenarios. This book is an ideal reference for computer scientists, engineers, computational biologists, and mathematicians who want to understand and apply multiple approaches and methods to drug sensitivity modeling. The reader will learn a broad range of mathematical and computational techniques applied to the modeling of drug sensitivity, biological concepts, and measurement techniques crucial to drug sensitivity modeling, how to design a combination of drugs under different constraints, and the applications of drug sensitivity prediction methodologies. 356 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Predictive Modeling of Drug Sensitivity gives an overview of drug sensitivity modeling for personalized medicine that includes data characterizations, modeling techniques, applications, and research challenges. It covers the major mathem…atical techniques used for modeling drug sensitivity, and includes the requisite biological knowledge to guide a user to apply the mathematical tools in different biological scenarios. This book is an ideal reference for computer scientists, engineers, computational biologists, and mathematicians who want to understand and apply multiple approaches and methods to drug sensitivity modeling. The reader will learn a broad range of mathematical and computational techniques applied to the modeling of drug sensitivity, biological concepts, and measurement techniques crucial to drug sensitivity modeling, how to design a combination of drugs under different constraints, and the applications of drug sensitivity prediction methodologies.
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