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9780128044124 - Sentiment Analysis in Social Networks (19 resultados)
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: BGV Books LLC, Murray, KY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 30,24
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2016-09-16, 2016
ISBN 10: 0128044128 ISBN 13: 9780128044124
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,48
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2016
ISBN 10: 0128044128 ISBN 13: 9780128044124
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,74
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2016-09-16, 2016
ISBN 10: 0128044128 ISBN 13: 9780128044124
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,29
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,32
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,99
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Añadir al carritoCondición: New. Takes an interdisciplinary approach from a number of computing domains, including natural language processing, big data, and statistical methodologies Provides insights into opinion spamming, reasoning, and social network mining S.
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Sentiment Analysis in Social Networks | Federico Alberto Pozzi (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2016 | Morgan Kaufmann | EAN 9780128044124 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 284 pages. 9.25x7.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Sentiment Analysis in Social Networks
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2016
ISBN 10: 0128044128 ISBN 13: 9780128044124
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,28
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The aim of Sentiment Analysis is to define automatic tools able to extract subjective information from texts in natural language, such as opinions and sentiments, in order to create structured and actionable knowledge to be used by either a decision support system or a decision maker. Sentiment analysis has gained even more value with the advent and growth of social networking. Sentiment Analysis in Social Networks begins with an overview of the latest research trends in the field. It then discusses the sociological and psychological processes underling social network interactions. The book explores both semantic and machine learning models and methods that address context-dependent and dynamic text in online social networks, showing how social network streams pose numerous challenges due to their large-scale, short, noisy, context- dependent and dynamic nature. Further, this volume: Takes an interdisciplinary approach from a number of computing domains, including natural language processing, machine learning, big data, and statistical methodologies Provides insights into opinion spamming, reasoning, and social network analysis Shows how to apply sentiment analysis tools for a particular application and domain, and how to get the best results for understanding the consequences Serves as a one-stop reference for the state-of-the-art in social media analytics.
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Sentiment Analysis in Social Networks
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of Sentiment Analysis is to define automatic tools able to extract subjective information from texts in natural language, such as opinions and sentiments, in order to create structured and actionable knowledge to be used by either a decision support system or a decision maker. Sentiment analysis has gained even more value with the advent and growth of social networking. Sentiment Analysis in Social Networks begins with an overview of the latest research trends in the field. It then discusses the sociological and psychological processes underling social network interactions. The book explores both semantic and machine learning models and methods that address context-dependent and dynamic text in online social networks, showing how social network streams pose numerous challenges due to their large-scale, short, noisy, context- dependent and dynamic nature. Further, this volume: Takes an interdisciplinary approach from a number of computing domains, including natural language processing, machine learning, big data, and statistical methodologies Provides insights into opinion spamming, reasoning, and social network analysis Shows how to apply sentiment analysis tools for a particular application and domain, and how to get the best results for understanding the consequences Serves as a one-stop reference for the state-of-the-art in social media analytics Englisch.
