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9780128008676 - Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data de Wang, Dong; Abdelzaher, Tarek; Kaplan, Lance (20 resultados)
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Social Sensing : Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,09
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Social Sensing: Building Relia
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,90
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Social Sensing : Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,86
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2015-03-25, 2015
ISBN 10: 0128008679 ISBN 13: 9780128008676
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,49
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 82,51
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 96,44
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 95,70
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2015
ISBN 10: 0128008679 ISBN 13: 9780128008676
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,44
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,08
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Social Sensing
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2015-03, 2015
ISBN 10: 0128008679 ISBN 13: 9780128008676
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,31
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPF. Condición: New.
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Social Sensing : Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 99,30
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Social Sensing : Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,93
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 119,68
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Añadir al carritoCondición: New. Offers a unique interdisciplinary perspective bridging social networks, big data, cyber-physical systems, and reliability Presents novel theoretical foundations for assured social sensing and modeling humans as sensors Includes ca.
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Social Sensing | Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,55
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Social Sensing | Building Reliable Systems on Unreliable Data | Dong Wang (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2015 | Morgan Kaufmann | EAN 9780128008676 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 67,65
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,69
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 1st edition. 232 pages. 9.00x7.50x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2015
ISBN 10: 0128008679 ISBN 13: 9780128008676
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Social Sensing
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Increasingly, human beings are sensors engaging directly with the mobile Internet. Individuals can now share real-time experiences at an unprecedented scale. Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data looks at recent advances in the emerging field of social sensing, emphasizing the key problem faced by application designers: how to extract reliable information from data collected from largely unknown and possibly unreliable sources. The book explains how a myriad of societal applications can be derived from this massive amount of data collected and shared by average individuals. The title offers theoretical foundations to support emerging data-driven cyber-physical applications and touches on key issues such as privacy. The authors present solutions based on recent research and novel ideas that leverage techniques from cyber-physical systems, sensor networks, machine learning, data mining, and information fusion. Englisch.
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Social Sensing : Building Reliable Systems on Unreliable Data
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,96
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Increasingly, human beings are sensors engaging directly with the mobile Internet. Individuals can now share real-time experiences at an unprecedented scale. Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data looks at recent advances in the emerging field of social sensing, emphasizing the key problem faced by application designers: how to extract reliable information from data collected from largely unknown and possibly unreliable sources. The book explains how a myriad of societal applications can be derived from this massive amount of data collected and shared by average individuals. The title offers theoretical foundations to support emerging data-driven cyber-physical applications and touches on key issues such as privacy. The authors present solutions based on recent research and novel ideas that leverage techniques from cyber-physical systems, sensor networks, machine learning, data mining, and information fusion.
