ISBN: 9780124071711 - relevance ranking for vertical search engines (12 resultados)

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    Editorial: Morgan Kaufmann Publishers, 2014

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    Editorial: Morgan Kaufmann, 2014

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    Paperback. Condición: New. In plain, uncomplicated language, and using detailed examples to explain the key concepts, models, and algorithms in vertical search ranking, Relevance Ranking for Vertical Search Engines teaches readers how to manipulate ranking algorithms to achieve better results in real-world applications. This reference book for professionals covers concepts and theories from the fundamental to the advanced, such as relevance, query intention, location-based relevance ranking, and cross-property ranking. It covers the most recent developments in vertical search ranking applications, such as freshness-based relevance theory for new search applications, location-based relevance theory for local search applications, and cross-property ranking theory for applications involving multiple verticals.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Morgan Kaufmann, 2014

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    Idioma: Inglés

    Editorial: Morgan Kaufmann, 2014

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Relevance Ranking for Vertical Search Engines | Bo Long (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2014 | Morgan Kaufmann | EAN 9780124071711 | Verantwortliche Person für die EU: Elsevier B.V., Radarweg 29, 1043 NX AMSTERDAM, NIEDERLANDE, nlinfo[at]elsevier[dot]com | Anbieter: preigu. …

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    Editorial: Elsevier Science, 2014

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    Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Foreword by Ron Brachman, Chief Scientist and Head, Yahoo! Labs Introduces ranking algorithms and teaches readers how to manipulate ranking algorithms for the best results Covers concepts and theories from the fundamental to the a.

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    Editorial: Elsevier Science and Technology, US, 2014

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    Paperback. Condición: New. In plain, uncomplicated language, and using detailed examples to explain the key concepts, models, and algorithms in vertical search ranking, Relevance Ranking for Vertical Search Engines teaches readers how to manipulate ranking algorithms to achieve better results in real-world applications. This reference book for professionals covers concepts and theories from the fundamental to the advanced, such as relevance, query intention, location-based relevance ranking, and cross-property ranking. It covers the most recent developments in vertical search ranking applications, such as freshness-based relevance theory for new search applications, location-based relevance theory for local search applications, and cross-property ranking theory for applications involving multiple verticals.…

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    Editorial: Morgan Kaufmann Publishers Inc. 2014-02, 2014

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    Editorial: Elsevier Inc Feb 2014, 2014

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    Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In plain, uncomplicated language, and using detailed examples to explain the key concepts, models, and algorithms in vertical search ranking, Relevance Ranking for Vertical Search Engines teaches readers how to manipulate ranking algorithms to achieve better results in real-world applications. This reference book for professionals covers concepts and theories from the fundamental to the advanced, such as relevance, query intention, location-based relevance ranking, and cross-property ranking. It covers the most recent developments in vertical search ranking applications, such as freshness-based relevance theory for new search applications, location-based relevance theory for local search applications, and cross-property ranking theory for applications involving multiple verticals. 264 pp. Englisch.…

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    Editorial: Elsevier Inc, 2014

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