Vaheethabanu (23 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. NEUROFLOW SYSTEMS: DESIGNING LEARNING ARCHITECTURES IN AI | Vaheethabanu S (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209845246 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vs…g[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Os Sistemas NeuroFlow representam uma nova forma de pensar sobre a inteligencia artificial, que vai alem dos modelos estaticos e se orienta para arquiteturas de aprendizagem continua. Os sistemas tradicionais de IA sao frequentemente construidos com uma separacao clara entre o treino e a imp…lementacao. Um modelo e treinado com base em dados historicos, testado quanto ao seu desempenho e, em seguida, lancado num ambiente de producao, onde se espera que funcione com alteracoes minimas. Esta abordagem tem funcionado bem em muitos casos, mas apresenta tambem uma limitacao grave: o mundo real nao permanece estatico. Os dados alteram-se, o comportamento dos utilizadores muda, as condicoes de funcionamento evoluem e as relacoes entre entradas e saidas perdem gradualmente a sua forma original. Os Sistemas NeuroFlow foram concebidos para dar resposta a esta limitacao, criando arquiteturas de IA que nao param de aprender quando a implementacao tem inicio. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Systemy NeuroFlow reprezentuja nowe podejscie do sztucznej inteligencji, wykraczajace poza statyczne modele i zmierzajace w kierunku architektur uczacych sie w sposob ciagly. Tradycyjne systemy sztucznej inteligencji sa czesto tworzone z wyraznym rozdzieleniem etapow szkolenia i wdrozenia. M…odel jest szkolony na danych historycznych, testowany pod katem wydajnosci, a nastepnie wprowadzany do srodowiska produkcyjnego, gdzie ma funkcjonowac przy minimalnych zmianach. Podejscie to sprawdzilo sie w wielu przypadkach, ale ma tez powazne ograniczenie: rzeczywistosc nie pozostaje niezmienna. Dane ulegaja zmianom, zachowania uzytkownikow ewoluuja, warunki pracy sie zmieniaja, a relacje miedzy danymi wejsciowymi a wynikowymi stopniowo traca swoj pierwotny ksztalt. Systemy NeuroFlow zostaly zaprojektowane tak, aby wyeliminowac to ograniczenie poprzez tworzenie architektur sztucznej inteligencji, ktore nie przestaja sie uczyc po rozpoczeciu wdrazania. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. NeuroFlow-Systeme stehen fuer eine neue Denkweise im Bereich der kuenstlichen Intelligenz, die ueber statische Modelle hinausgeht und sich in Richtung kontinuierlich lernender Architekturen bewegt. Herkoemmliche KI-Systeme basieren oft auf einer klaren Trennung zwischen Training und Einsatz.… Ein Modell wird anhand historischer Daten trainiert, auf seine Leistungsfaehigkeit getestet und anschliessend in eine Produktionsumgebung uebernommen, wo es mit minimalen AEnderungen funktionieren soll. Dieser Ansatz hat sich in vielen Faellen bewaehrt, weist jedoch auch eine gravierende Einschraenkung auf: Die reale Welt bleibt nicht unveraenderlich. Daten aendern sich, das Nutzerverhalten wandelt sich, Betriebsbedingungen entwickeln sich weiter, und die Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe verlieren allmaehlich ihre urspruengliche Form. NeuroFlow-Systeme sind darauf ausgelegt, diese Einschraenkung zu ueberwinden, indem sie KI-Architekturen schaffen, die auch nach Beginn des Einsatzes weiterlernen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. I sistemi NeuroFlow rappresentano un nuovo modo di concepire l'intelligenza artificiale, che va oltre i modelli statici per orientarsi verso architetture in continuo apprendimento. I sistemi di IA tradizionali sono spesso costruiti con una netta separazione tra addestramento e implementazion…e. Un modello viene addestrato su dati storici, sottoposto a test di prestazione e poi rilasciato in un ambiente di produzione dove ci si aspetta che funzioni con modifiche minime. Questo approccio ha funzionato bene in molti casi, ma presenta anche un grave limite: il mondo reale non rimane immutabile. I dati cambiano, il comportamento degli utenti si modifica, le condizioni operative si evolvono e le relazioni tra input e output perdono gradualmente la loro forma originaria. I sistemi NeuroFlow sono progettati per superare questo limite creando architetture di IA che non smettono di apprendere una volta avviata la distribuzione. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. NEUROFLOW SYSTEMS: PROJEKTOWANIE ARCHITEKTUR UCZENIA SI¿ W SZTUCZNEJ INTELIGENCJI | Vaheethabanu S. (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786630127324 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preig…u[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Condición: Neu. NEUROFLOW SYSTEMS: PROGETTAZIONE DI ARCHITETTURE DI APPRENDIMENTO NELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE | Vaheethabanu S. (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630124767 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mai…l[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Paperback. Condición: new. Paperback. I sistemi NeuroFlow rappresentano un nuovo modo di concepire l'intelligenza artificiale, che va oltre i modelli statici per orientarsi verso architetture in continuo apprendimento. I sistemi di IA tradizionali sono spesso costruiti con una netta separazione tra addestramento e implementazion…e. Un modello viene addestrato su dati storici, sottoposto a test di prestazione e poi rilasciato in un ambiente di produzione dove ci si aspetta che funzioni con modifiche minime. Questo approccio ha funzionato bene in molti casi, ma presenta anche un grave limite: il mondo reale non rimane immutabile. I dati cambiano, il comportamento degli utenti si modifica, le condizioni operative si evolvono e le relazioni tra input e output perdono gradualmente la loro forma originaria. I sistemi NeuroFlow sono progettati per superare questo limite creando architetture di IA che non smettono di apprendere una volta avviata la distribuzione. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Os Sistemas NeuroFlow representam uma nova forma de pensar sobre a inteligencia artificial, que vai alem dos modelos estaticos e se orienta para arquiteturas de aprendizagem continua. Os sistemas tradicionais de IA sao frequentemente construidos com uma separacao clara entre o treino e a imp…lementacao. Um modelo e treinado com base em dados historicos, testado quanto ao seu desempenho e, em seguida, lancado num ambiente de producao, onde se espera que funcione com alteracoes minimas. Esta abordagem tem funcionado bem em muitos casos, mas apresenta tambem uma limitacao grave: o mundo real nao permanece estatico. Os dados alteram-se, o comportamento dos utilizadores muda, as condicoes de funcionamento evoluem e as relacoes entre entradas e saidas perdem gradualmente a sua forma original. Os Sistemas NeuroFlow foram concebidos para dar resposta a esta limitacao, criando arquiteturas de IA que nao param de aprender quando a implementacao tem inicio. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Systemy NeuroFlow reprezentuja nowe podejscie do sztucznej inteligencji, wykraczajace poza statyczne modele i zmierzajace w kierunku architektur uczacych sie w sposob ciagly. Tradycyjne systemy sztucznej inteligencji sa czesto tworzone z wyraznym rozdzieleniem etapow szkolenia i wdrozenia. M…odel jest szkolony na danych historycznych, testowany pod katem wydajnosci, a nastepnie wprowadzany do srodowiska produkcyjnego, gdzie ma funkcjonowac przy minimalnych zmianach. Podejscie to sprawdzilo sie w wielu przypadkach, ale ma tez powazne ograniczenie: rzeczywistosc nie pozostaje niezmienna. Dane ulegaja zmianom, zachowania uzytkownikow ewoluuja, warunki pracy sie zmieniaja, a relacje miedzy danymi wejsciowymi a wynikowymi stopniowo traca swoj pierwotny ksztalt. Systemy NeuroFlow zostaly zaprojektowane tak, aby wyeliminowac to ograniczenie poprzez tworzenie architektur sztucznej inteligencji, ktore nie przestaja sie uczyc po rozpoczeciu wdrazania. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. NeuroFlow-Systeme stehen fuer eine neue Denkweise im Bereich der kuenstlichen Intelligenz, die ueber statische Modelle hinausgeht und sich in Richtung kontinuierlich lernender Architekturen bewegt. Herkoemmliche KI-Systeme basieren oft auf einer klaren Trennung zwischen Training und Einsatz.… Ein Modell wird anhand historischer Daten trainiert, auf seine Leistungsfaehigkeit getestet und anschliessend in eine Produktionsumgebung uebernommen, wo es mit minimalen AEnderungen funktionieren soll. Dieser Ansatz hat sich in vielen Faellen bewaehrt, weist jedoch auch eine gravierende Einschraenkung auf: Die reale Welt bleibt nicht unveraenderlich. Daten aendern sich, das Nutzerverhalten wandelt sich, Betriebsbedingungen entwickeln sich weiter, und die Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe verlieren allmaehlich ihre urspruengliche Form. NeuroFlow-Systeme sind darauf ausgelegt, diese Einschraenkung zu ueberwinden, indem sie KI-Architekturen schaffen, die auch nach Beginn des Einsatzes weiterlernen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
