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General Stochastic Measures
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures
Idioma: Inglés
Publicado por ISTE Ltd and John Wiley and Sons Inc, GB, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases. General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed. The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Idioma: Inglés
Publicado por ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 175,00
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases.General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed.The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases.General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed.The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Idioma: Inglés
Publicado por ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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General Stochastic Measures
Idioma: Inglés
Publicado por ISTE Ltd and John Wiley and Sons Inc, GB, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases. General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed. The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases.General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed.The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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