uwe engel (269 resultados)

gebundene Ausgabe. Condición: Gut. 406 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Text in ENGLISCHER Sprache! Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 800.

Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

gebundene Ausgabe. Condición: Gut. 296 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 560.

Taschenbuch. Condición: Gut. 280 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 290.

Condición: Fine. 406 pp., hardcover, fine. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.

paperback. Condición: Very Good. Very Good - Crisp, clean, unread book with some shelfwear/edgewear, may have a remainder mark - NICE PAPERBACK Standard-sized.

Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Broschiert. Condición: Gut. 195 S. : graph. Darst. Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 280.

Condición: Gut. 296 S. Guter Zustand/ Good With figures. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 811 Hardcover/ Pappband fest gebunden.

Hardback or Cased Book. Condición: New. Data Science in Social Research. Book.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

gebundene Ausgabe. Condición: Gut. 406 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 790.

Hardback. Condición: New. Society is changing - it is becoming more diverse and digital. Social media today plays a central role in human communication. With a changing society, the way social scientists analyze it is also evolving. In recent years, it has become significantly more difficult to encourage people to participate in surveys. Furthermore, digitization opens up data options that go beyond the survey method. Information published online represents valuable digital behavioral traces and provides social researchers with another important source of data alongside their scientific surveys, which in recent years have increasingly been conducted online.Computational methods have played a central role in social research from the very beginning. This applies today more than ever to data analysis, but now also to data collection. The increasing attention paid to machine learning methods in the statistical analysis of social science data represents a further remarkable development in the analysis of social science data.This textbook addresses these developments and familiarizes readers with both elementary and more advanced methods of data analysis. Fundamentals and techniques of data management, programming with R, statistical data analysis, descriptive and causal inference, as well as predictive modeling are covered in depth. All methods are exemplified using real data either from survey research, the social media platform Bluesky or a large digital newspaper archive. Thematically, these data are focused on current sociological topics, particularly those related to human happiness, energy transition and climate policy, AI, political attitudes and the rise in right-wing voting.Data science encompasses more than the algorithms required for data analysis and statistical learning. No less relevant are the rules by which social research and data analysis are conducted, data quality is ensured, and the results are validated. This textbook aims to provide this overview.

23 x 15,5 cm. Condición: Gut. de Gruyter Lehrbuch. IX, 327 Seiten ; Mit graphischen Darstellungen Original Broschur mit Bibliotheksschild auf Vorderdeckel in sehr gutem Zustand. Innen mit Bibliotheksstempeln, sehr sauberes Exemplar B15-03-02D|S99 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 496.

Condición: Gut. IX, 327 S., graph. Darst. Innen sehr guter Zustand. Lediglich kl. Wort auf Vortitel. De-Gruyter-Lehrbuch. (.) Das vorliegende Lehrbuch ist für Veranstaltungen in Statistik und multivariaten Analyseverfahren konzipiert. Da es elementaren und komplexen Auswertungstechniken gleichermaßen breiten Raum widmet, ist das Lehrbuch sowohl für Kurse geeignet, wie sie die Studienordnungen vielfach für das dritte oder vierte Studiensemester des Grundstudiums vorsehen, als auch für Lehrveranstaltungen in den methodisch bzw. statistisch ausgerichteten Studienschwerpunkten des Hauptstudiums. (Aus dem Vorwort) deu 1. Stock 49|5149DB Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 444 23 x 15 cm. Taschenbuch, Ecken und Kanten sehr leicht bestoßen. Gut.

Softcover/Paperback. Condición: Sehr gut. Engel, Meike; Schäfer, Uwe Ilustrador. Erste Auflage. 159 Seiten mit Ilustrationen. Kaum Lese- und Lagerspuren. Ein sehr gutes Exemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 300.

Broschiert. Condición: Gut. IX, 327 S. : graph. Darst. ; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 520.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Broschur. Condición: mäßig. XII, 329 S. : graph. Darst. ; 30 cm (doppelseitig gedruckt), Ränder wasserfleckig unf leicht gewellt, Ecke geknickt, Inhalt gut erhalten. Sprache: deu.

Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Broschur. Condición: wie neu. SOFORTVERSAND AUF RECHNUNG! Ein tadelloses Exemplar - Internationaler Versand / international shipping In deutscher Sprache. 280 S. 190x120 mm.

HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

PF. Condición: New.

Condición: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.

Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:3110149362.

Hardback. Condición: New. Society is changing - it is becoming more diverse and digital. Social media today plays a central role in human communication. With a changing society, the way social scientists analyze it is also evolving. In recent years, it has become significantly more difficult to encourage people to participate in surveys. Furthermore, digitization opens up data options that go beyond the survey method. Information published online represents valuable digital behavioral traces and provides social researchers with another important source of data alongside their scientific surveys, which in recent years have increasingly been conducted online.Computational methods have played a central role in social research from the very beginning. This applies today more than ever to data analysis, but now also to data collection. The increasing attention paid to machine learning methods in the statistical analysis of social science data represents a further remarkable development in the analysis of social science data.This textbook addresses these developments and familiarizes readers with both elementary and more advanced methods of data analysis. Fundamentals and techniques of data management, programming with R, statistical data analysis, descriptive and causal inference, as well as predictive modeling are covered in depth. All methods are exemplified using real data either from survey research, the social media platform Bluesky or a large digital newspaper archive. Thematically, these data are focused on current sociological topics, particularly those related to human happiness, energy transition and climate policy, AI, political attitudes and the rise in right-wing voting.Data science encompasses more than the algorithms required for data analysis and statistical learning. No less relevant are the rules by which social research and data analysis are conducted, data quality is ensured, and the results are validated. This textbook aims to provide this overview.

Condición: New.

8°, Broschiert. Condición: Wie neu. 302 Seiten : Originalverpackt, daher Erscheinungsjahr geschätzt B05-03-04B Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 434.

Hardcover. Condición: Brand New. 400 pages. 9.45x6.69x9.61 inches. In Stock.

Buch. Condición: Neu. Neuware -Society is changing it is becoming more diverse and digital. Social media today plays a central role in human communication. With a changing society, the way social scientists analyze it is also evolving. In recent years, it has become significantly more difficult to encourage people to participate in surveys. Furthermore, digitization opens up data options that go beyond the survey method. Information published online represents valuable digital behavioral traces and provides social researchers with another important source of data alongside their scientific surveys, which in recent years have increasingly been conducted online.Computational methods have played a central role in social research from the very beginning. This applies today more than ever to data analysis, but now also to data collection. The increasing attention paid to machine learning methods in the statistical analysis of social science data represents a further remarkable development in the analysis of social science data.This textbook addresses these developments and familiarizes readers with both elementary and more advanced methods of data analysis. Fundamentals and techniques of data management, programming with R, statistical data analysis, descriptive and causal inference, as well as predictive modeling are covered in depth. All methods are exemplified using real data either from survey research, the social media platform Bluesky or a large digital newspaper archive. Thematically, these data are focused on current sociological topics, particularly those related to human happiness, energy transition and climate policy, AI, political attitudes and the rise in right-wing voting.Data science encompasses more than the algorithms required for data analysis and statistical learning. No less relevant are the rules by which social research and data analysis are conducted, data quality is ensured, and the results are validated. This textbook aims to provide this overview. 467 pp. Englisch.