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Solutions Manual to Accompany Simulation and the Monte Carlo Method (Wiley Series in Probability and Statistics)
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: My Dead Aunt's Books, Hyattsville, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 21,08
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 15 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionLibrería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,40
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 15 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionLibrería: Goodbooks Company, Springdale, AR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,34
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Añadir al carritoCondición: good. Has a sturdy binding with some shelf wear. May have some markings or highlighting. Used copies may not include access codes or Cd's. Slight bending may be present.
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Simulation and the Monte Carlo Method
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,01
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Simulation and the Monte Carlo Method
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,65
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Solutions Manual to Accompany Simulation and the Monte Carlo Method
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,35
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Simulation and the Monte Carlo Method
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,93
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 15 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionLibrería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,69
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Simulation and the Monte Carlo Method
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,21
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Solutions Manual to Accompany Simulation and the Monte Carlo Method
Libro 209 de 358: Wiley Series in Probability and StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 54,19
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 188 2nd Edition.
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Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 91,12
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 91,49
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 93,84
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Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 99,89
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Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,92
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 95,52
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Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,82
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Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Handbook of Monte Carlo Methods (Wiley Series in Probability and Statistics)
Librería: MERS Goodwill, Saint Louis, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,46
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Añadir al carritoCondición: acceptable. Used - Acceptable: All pages and the cover are intact, but shrink wrap, dust covers, or boxed set case may be missing. Pages may include limited notes, highlighting, or minor water damage but the text is readable. Pages may include limited notes and highlighting, but the text cannot be obscured or unreadable. Any access codes or passwords originally included with the book may be expired, used or no longer valid. Image is stock photo and cover art edition may be different than pictured.
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Data Science and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
ISBN 10: 1032488689 ISBN 13: 9781032488684
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,72
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd. Praise for the first edition:"In nine succinct but information-packed chapters, the authors provide a logically structured and robust introduction to the mathematical and statistical methods underpinning the still-evolving field of AI and data science."- Joacim Rocklöv and Albert A. Gayle, International Journal of Epidemiology, Volume 49, Issue 6"This book organizes the algorithms clearly and cleverly. The way the Python code was written follows the algorithm closely-very useful for readers who wish to understand the rationale and flow of the background knowledge."- Yin-Ju Lai and Chuhsing Kate Hsiao, Biometrics, Volume 77, Issue 4The purpose of Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods is to provide an accessible, yet comprehensive textbook intended for students interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science.New in the Second EditionThis expanded edition provides updates across key areas of statistical learning: Monte Carlo Methods: A new section introducing regenerative rejection sampling - a simpler alternative to MCMC. Unsupervised Learning: Inclusion of two multidimensional diffusion kernel density estimators, as well as the bandwidth perturbation matching method for the optimal data-driven bandwidth selection. Regression: New automatic bandwidth selection for local linear regression. Feature Selection and Shrinkage: A new chapter introducing the klimax method for model selection in high-dimensions. Reinforcement Learning: A new chapter on contemporary topics such as policy iteration, temporal difference learning, and policy gradient methods, all complete with Python code. Appendices: Expanded treatment of linear algebra, functional analysis, and optimization that includes the coordinate-descent method and the novel Majorization-Minimization method for constrained optimization.Key Features:Focuses on mathematical understanding.Presentation is self-contained, accessible, and comprehensive.Extensive list of exercises and worked-out examples.Many concrete algorithms with Python code.Full color throughout and extensive indexing.A single-counter consecutive numbering of all theorems, definitions, equations, etc., for easier text searches.
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The Elements of Hawkes Processes
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,70
Envío por EUR 13,88
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The Elements of Hawkes Processes
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,70
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Data Science and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
ISBN 10: 1032488689 ISBN 13: 9781032488684
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 145,94
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd. Praise for the first edition:"In nine succinct but information-packed chapters, the authors provide a logically structured and robust introduction to the mathematical and statistical methods underpinning the still-evolving field of AI and data science."- Joacim Rocklöv and Albert A. Gayle, International Journal of Epidemiology, Volume 49, Issue 6"This book organizes the algorithms clearly and cleverly. The way the Python code was written follows the algorithm closely-very useful for readers who wish to understand the rationale and flow of the background knowledge."- Yin-Ju Lai and Chuhsing Kate Hsiao, Biometrics, Volume 77, Issue 4The purpose of Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods is to provide an accessible, yet comprehensive textbook intended for students interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science.New in the Second EditionThis expanded edition provides updates across key areas of statistical learning: Monte Carlo Methods: A new section introducing regenerative rejection sampling - a simpler alternative to MCMC. Unsupervised Learning: Inclusion of two multidimensional diffusion kernel density estimators, as well as the bandwidth perturbation matching method for the optimal data-driven bandwidth selection. Regression: New automatic bandwidth selection for local linear regression. Feature Selection and Shrinkage: A new chapter introducing the klimax method for model selection in high-dimensions. Reinforcement Learning: A new chapter on contemporary topics such as policy iteration, temporal difference learning, and policy gradient methods, all complete with Python code. Appendices: Expanded treatment of linear algebra, functional analysis, and optimization that includes the coordinate-descent method and the novel Majorization-Minimization method for constrained optimization.Key Features:Focuses on mathematical understanding.Presentation is self-contained, accessible, and comprehensive.Extensive list of exercises and worked-out examples.Many concrete algorithms with Python code.Full color throughout and extensive indexing.A single-counter consecutive numbering of all theorems, definitions, equations, etc., for easier text searches.
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Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods, 1st Edition
Libro 15 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1138492531 ISBN 13: 9781138492530
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 146,42
Envío por EUR 7,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Data Science and Machine Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 106,53
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Zdravko I. Botev, PhD, is the pioneer of several modern statistical methodologies, including the diffusion kernel density estimator, the generalized splitting method for rare-event simulation, the bandwidth perturbation matching.
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The Elements of Hawkes Processes
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 157,12
Envío por EUR 3,40
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Handbook of Monte Carlo Methods
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 163,01
Envío por EUR 2,25
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Handbook of Monte Carlo Methods
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,76
Envío por EUR 17,37
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Data Science and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
ISBN 10: 1032488689 ISBN 13: 9781032488684
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,84
Envío por EUR 42,64
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd. Praise for the first edition:"In nine succinct but information-packed chapters, the authors provide a logically structured and robust introduction to the mathematical and statistical methods underpinning the still-evolving field of AI and data science."- Joacim Rocklöv and Albert A. Gayle, International Journal of Epidemiology, Volume 49, Issue 6"This book organizes the algorithms clearly and cleverly. The way the Python code was written follows the algorithm closely-very useful for readers who wish to understand the rationale and flow of the background knowledge."- Yin-Ju Lai and Chuhsing Kate Hsiao, Biometrics, Volume 77, Issue 4The purpose of Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods is to provide an accessible, yet comprehensive textbook intended for students interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science.New in the Second EditionThis expanded edition provides updates across key areas of statistical learning: Monte Carlo Methods: A new section introducing regenerative rejection sampling - a simpler alternative to MCMC. Unsupervised Learning: Inclusion of two multidimensional diffusion kernel density estimators, as well as the bandwidth perturbation matching method for the optimal data-driven bandwidth selection. Regression: New automatic bandwidth selection for local linear regression. Feature Selection and Shrinkage: A new chapter introducing the klimax method for model selection in high-dimensions. Reinforcement Learning: A new chapter on contemporary topics such as policy iteration, temporal difference learning, and policy gradient methods, all complete with Python code. Appendices: Expanded treatment of linear algebra, functional analysis, and optimization that includes the coordinate-descent method and the novel Majorization-Minimization method for constrained optimization.Key Features:Focuses on mathematical understanding.Presentation is self-contained, accessible, and comprehensive.Extensive list of exercises and worked-out examples.Many concrete algorithms with Python code.Full color throughout and extensive indexing.A single-counter consecutive numbering of all theorems, definitions, equations, etc., for easier text searches.
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The Elements of Hawkes Processes
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 161,90
Envío por EUR 11,58
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 147 pages. 9.25x6.10x0.32 inches. In Stock.
