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Numerical Techniques for Solving the Transportation Problems
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3847301225 ISBN 13: 9783847301226
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,67
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Añadir al carritoCondición: New.
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Numerical Techniques for Solving the Transportation Problems | Operation Research
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3847301225 ISBN 13: 9783847301226
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Numerical Techniques for Solving the Transportation Problems | Operation Research | Sozan S. Haider (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783847301226 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Numerical Techniques for Solving the Transportation Problems: Operation Research
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3847301225 ISBN 13: 9783847301226
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Numerical Techniques for Solving the Transportation Problems : Operation Research
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3847301225 ISBN 13: 9783847301226
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this study, we discussed the functionality of transportation problem and regular simplex method then compared their run-time and optimized values with non-linear method called the Lagrange multiplier method. Lagrange multiplier is an algorithm that uses different mechanisms to choose the best optimal solutions. This method based on transforming the linear structure transportation problem into the nonlinear structure and solved it directly, by the techniques.We concluded that the computational results with a Lagrange method are better, easier and shorter than those with a specialized simplex method for large problems.
