Schulze andreas m (5 resultados)

- Tapa blanda
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS.
Schulze, Peter M. (Verfasser), Alexander (Verfasser) Prinz und Andreas (Verfasser) Schweinberger:
- Tapa dura
Librería: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Alemaniabooks4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG)
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gebundene Ausgabe. Condición: Gut. 258 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 650.

- Tapa dura
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Condición: gut. 2006. Mit diesem Buch liegt nun eine von Studierenden und Praktikern gewünschte Einführung in die Statistik und Ökonometrie mit WinRATS vor, die auf Basis von Skripten für Einführungsübungen in Statistik und Hauptstudiumsübungen in Ökonometrie am Institut für Statistik und Ökonometrie der Johannes-Gute…nberg-Universität Mainz entstand. Als Zielgruppe sind neben den Studierenden und Absolventen aus wirtschaftswissenschaftlichen Fächern zu nennen Statistiker, Wirtschaftsingenieure und Personen, die z. B. in Banken, Versicherungen, Finanz- und Wertpapieranalysehäusern, Unternehmensberatungen, Stiftungen und internationalen Wirtschaftsorganisationen mit der quantitativen Analyse von Datensätzen betraut sind. Für Anwender ist insbesondere interessant, dass dieses Buch von Grund auf in die Software einführt, damit das Erlernen im Selbststudium ermöglicht und gleichzeitig einen Überblick über die den Berechnungen zugrunde liegenden statistisch-ökonometrischen Hintergrund liefert. Univ.-Prof. Dr. Peter M. Schulze ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie und Leiter des gleichnamigen Instituts an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Inhaltsverzeichnis von "Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS": Einführung. Syntax von winRATS. Daten. Ratsdata. Graphiken. Regressionsanalyse. Deskriptive Zeitreihenanalyse. Box-Jenkins-Modelle. Paneldaten-Analyse. Fehlermeldungen. Skripte Hauptstudiumsübungen Institut für Statistik und Ökonometrie Johannes-Gutenberg-Universität Mainz Wirtschaftswissenschafte Statistiker Wirtschaftsingenieure Banken Versicherungen Finanz- und Wertpapieranalysehäuser Unternehmensberatungen Stiftungen internationale Wirtschaftsorganisationen quantitative Analyse von Datensätzen Berechnungen statistisch-ökonometrischer Hintergrund Syntax von winRATS Daten Ratsdata Graphiken Regressionsanalyse Deskriptive Zeitreihenanalyse Box-Jenkins-Modelle Paneldaten-Analyse Fehlermeldungen Wirtschaft Mathematik Statistik für Ökonomen Ökonometrie WinRATS 6.1 Wirtschaftsinformatik Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre VWL Wirtschaftslehre BWL Betriebswirtschaftslehre Sprache deutsch Maße 170 x 240 mm Einbandart gebunden ISBN-10 3-486-58033-7 / 3486580337 ISBN-13 978-3-486-58033-4 / 9783486580334 Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS [Gebundene Ausgabe] Peter M. Schulze (Autor), Alexander Prinz (Autor), Andreas Schweinberger (Autor) Ökonomie In deutscher Sprache. 270 pages. 24 x 17,8 x 2,2 cm.

Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS
Schulze, Peter M., Alexander Prinz und Andreas Schweinberger:
- Tapa dura
- Firmado
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EUR 60,00
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Hardcover. 258 S. RARITÄT AUTORENSIGNATUR!!!!! Sehr Guter Zustand. Die Leseseiten sind sauber und ohne Markierungen. Buchrücken leicht lichtrandig. Leichte Lager- und Gebrauchsspuren. Ansonsten sehr Gutes Exemplar. 9783486580334 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 621.

- Tapa blanda
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 56,63
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.