Roshani raut (242 resultados)
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Paperback. Condición: New.
Machine Vision for Industry 4.0 : Applications and Case Studies
Raut, Roshani (EDT); Krit, Salahddine (EDT); Chatterjee, Prasenjit (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
Raut, Roshani (EDT); Pathak, Pranav D. (EDT); Sakhare, Sachin R. (EDT); Patil, Sonali (EDT)
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Machine Vision for Industry 4.0 : Applications and Case Studies
Raut, Roshani (EDT); Krit, Salahddine (EDT); Chatterjee, Prasenjit (EDT)
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Paperback. Condición: New.
Computational Approaches in Biotechnology and Bioinformatics
Pathak, Pranav Deepak (EDT); Raut, Roshani (EDT); Jaramillo-isaza, Sebastian (EDT); Borkar, Pradnya (EDT); Jhaveri, Rutvij H. (EDT)
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Computational Approaches in Biomaterials and Biomedical Engineering Applications
Pathak, Pranav Deepak (EDT); Raut, Roshani (EDT); Jaramillo-isaza, Sebastian (EDT); Borkar, Pradnya (EDT); Jhaveri, Rutvij H. (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. pages cm.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
Raut, Roshani (EDT); Pathak, Pranav D. (EDT); Sakhare, Sachin R. (EDT); Patil, Sonali (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Machine Vision for Industry 4.0 : Applications and Case Studies
Raut, Roshani (EDT); Krit, Salahddine (EDT); Chatterjee, Prasenjit (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
Computational Approaches in Biomaterials and Biomedical Engineering Applications
Pathak, Pranav Deepak (EDT); Raut, Roshani (EDT); Jaramillo-isaza, Sebastian (EDT); Borkar, Pradnya (EDT); Jhaveri, Rutvij H. (EDT)
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Condición: New.
Computational Approaches in Biotechnology and Bioinformatics
Pathak, Pranav Deepak (EDT); Raut, Roshani (EDT); Jaramillo-isaza, Sebastian (EDT); Borkar, Pradnya (EDT); Jhaveri, Rutvij H. (EDT)
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pages cm First edition Includes bibliographical references and index.
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Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Generative Adversarial Networks and Deep Learning : Theory and Applications
Raut, Roshani (EDT); Pathak, Pranav D. (EDT); Sakhare, Sachin R. (EDT); Patil, Sonali (EDT)
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Paperback. Condición: New. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book's major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learning and generative adversarial networks, which incl…udes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.A Generative Adversarial Network (GAN) is a class of machine learning framework and is the next emerging network in deep learning applications. Generative Adversarial Networks(GANs) have the feasibility to build improved models, as they can generate the sample data as per application requirements. There are various applications of GAN in science and technology, including computer vision, security, multimedia and advertisements, image generation, image translation,text-to-images synthesis, video synthesis, generating high-resolution images, drug discovery, etc.Features:Presents a comprehensive guide on how to use GAN for images and videos.Includes case studies of Underwater Image Enhancement Using Generative Adversarial Network, Intrusion detection using GANHighlights the inclusion of gaming effects using deep learning methodsExamines the significant technological advancements in GAN and its real-world application.Discusses as GAN challenges and optimal solutionsThe book addresses scientific aspects for a wider audience such as junior and senior engineering, undergraduate and postgraduate students, researchers, and anyone interested in the trends development and opportunities in GAN and Deep Learning.The material in the book can serve as a reference in libraries, accreditation agencies, government agencies, and especially the academic institution of higher education intending to launch or reform their engineering curriculum.
