Robol leonardo (8 resultados)
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem
Jared L. Aurentz, Leonardo Robol, David S. Watkins, Thomas Mach, Raf Vandebril
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2018
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original…procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work.This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.
Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem (eng)
Jared L. Aurentz (author), Thomas Mach (author), Leonardo Robol (author), Raf Vandebril (author) & David S. Watkins (author)
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Condición: new.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L. Mach, Thomas Robol, Leonardo Vandebril, Raf Watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2018
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 148 pages. 10.00x6.80x0.50 inches. In Stock.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem
Jared L. Aurentz, Leonardo Robol, David S. Watkins, Thomas Mach, Raf Vandebril
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2018
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original…procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work.This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.
