Phillips jefferson c (61 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Are you struggling to transform AI experiments into production-ready, scalable applications Do your workflows feel fragmented, your automation inconsistent, or your AI integrations disconnected from real-world operations Building AI-Native Apps with MCP Apps addresses these challenges head-…on, showing developers and organizations how to design systems where AI is a native, coordinated, and actionable part of every workflow.This book presents a comprehensive roadmap for building intelligent applications using the Model Context Protocol (MCP). It guides you from architecture design to deployment, offering step-by-step strategies for integrating AI models, multi-agent coordination, real-time dashboards, automation pipelines, simulations, and advanced 3D visualizations. Whether you are building enterprise-scale systems or agile startup solutions, this guide provides the tools to create robust, adaptive, and high-impact AI-native apps.What You'll Gain: - Practical expertise in designing agent-driven workflows that optimize decision-making.- Skills to integrate AI, tools, and workflows seamlessly into interactive applications.- Knowledge of secure, scalable, and maintainable architecture for enterprise or startup deployment.- Hands-on guidance for creating dashboards, real-time updates, simulations, and 3D visualizations.- Strategies for monitoring, versioning, and automating intelligent systems for sustained operational excellence.Stop piecing together AI features into fragmented apps. Learn how to build applications where AI drives outcomes, workflows adapt intelligently, and insights are actionable in real time. With this book, you'll gain the clarity, architecture, and workflow strategies to confidently deploy AI-native apps that deliver measurable results.Take the next step. Transform your AI projects into fully integrated, production-ready applications with Building AI-Native Apps with MCP Apps - the definitive resource for engineers, architects, and teams ready to scale intelligent systems.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Production-Ready MCP Systems: Build Reliable AI Integrations - Streamline AI Tool Connections, Automate Workflows, and Deploy Enterprise-Grade MCP Systems with ConfidenceAre your AI workflows slowing down under complex integrations Are disconnected tools, unreliable agents, and failed orche…strations creating bottlenecks in your enterprise systems In today's fast-paced digital landscape, the ability to streamline AI tool connections and ensure robust automation is not optional-it's essential.This book provides a comprehensive, practical guide to building production-ready MCP systems that perform consistently under real-world conditions. From designing multi-agent orchestration to implementing cross-platform automation, it equips you to construct intelligent workflows that are resilient, scalable, and enterprise-ready.What You Will Gain: - Master the principles of multi-agent orchestration for AI-driven workflows- Implement cross-platform automation across Salesforce, Notion, Slack, and more- Design systems with built-in resiliency, error handling, and automated recovery workflows- Optimize orchestration engines for speed, parallel execution, and resource efficiency- Monitor workflows with real-time logging, audits, and performance benchmarks- Prepare for emerging trends in AI integration, federated agents, and scalable MCP ecosystemsWhether you're an AI engineer, DevOps architect, or enterprise IT leader, this book equips you with actionable strategies, real-world examples, and best practices to ensure your MCP systems run reliably at scale.Take control of your AI workflows today-streamline your integrations, automate confidently, and deploy enterprise-grade MCP systems that deliver results.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Are your AI workflows fragile, hard to scale, or risky when accessing sensitive data Managing multiple LLM agents, tools, and enterprise integrations can quickly become overwhelming without a clear framework. Mistakes can lead to data breaches, workflow failures, and wasted resources.Model…Context Protocol for LLMs in Action provides a comprehensive solution. This book equips you with a practical, structured methodology to design, orchestrate, and secure AI workflows that work reliably across any platform. From multi-agent orchestration to serverless cloud automation, it shows you how to build systems that are resilient, scalable, and safe for enterprise deployment.Inside, you'll learn how to: - Build and orchestrate AI agents that can safely access data, execute tasks, and interact across platforms- Implement structured MCP workflows for multi-agent coordination and fault-tolerant execution- Integrate AI workflows with cloud infrastructure, dashboards, and enterprise systems- Apply observability, monitoring, and health checks to detect and prevent failures- Prepare your workflows for next-generation AI agents and emerging technologiesWhether you are a developer, AI engineer, or technical decision-maker, this book empowers you to connect, secure, and operationalize AI workflows effortlessly. Each chapter blends actionable examples, diagrams, and checklists with real-world scenarios, giving you the confidence to implement MCP systems immediately.Take control of your AI workflows today. Transform scattered, error-prone systems into reliable, enterprise-ready MCP deployments-secure, scalable, and fully orchestrated.
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