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Valoración de los vendedores
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Evergreen Goodwill, Seattle, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,49
Envío por EUR 3,49
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritohardcover. Condición: Acceptable.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Evergreen Goodwill, Seattle, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,49
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Añadir al carritohardcover. Condición: Good.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Bellwetherbooks, McKeesport, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,59
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Añadir al carritohardcover. Condición: Very Good. Very Good Condition - May show some limited signs of wear and may have a remainder mark. Pages and dust cover are intact and not marred by notes or highlighting.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Bellwetherbooks, McKeesport, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,59
Envío por EUR 3,45
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Añadir al carritohardcover. Condición: Fine. LIKE NEW!!! Has a red or black remainder mark on bottom/exterior edge of pages.
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Probabilistic Graphical Models
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,66
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,35
Envío por EUR 3,28
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Bookmans, Tucson, AZ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,35
Envío por EUR 3,49
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Good. Satisfaction 100% guaranteed.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 40,13
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 6 disponibles
Añadir al carritohardcover. Condición: Good. 1st Edition. Ships in a BOX from Central Missouri! May not include working access code. Will not include dust jacket. Has used sticker(s) and some writing or highlighting. UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes).
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: thebookforest.com, San Rafael, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 57,61
Envío por EUR 4,36
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Very Good. hardcover. Page block firm and clean, binding unblemished, boards straight, without markings of any kind. Supporting Bay Area Friends of the Library since 2010. Well packaged and promptly shipped.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,12
Envío por EUR 10,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Probabilistic Graphical Models â" Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,68
Envío por EUR 6,56
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,36
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: thebookforest.com, San Rafael, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 107,84
Envío por EUR 4,36
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Añadir al carritoCondición: New. New.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,23
Envío por EUR 2,31
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Probabilistic Graphical Models
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,23
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 121,83
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Añadir al carritoCondición: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,22
Envío por EUR 17,56
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Añadir al carritoCondición: New.
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PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS: PRINCIPLES AND TECHNIQUES
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2009
ISBN 10: 0262013193 ISBN 13: 9780262013192
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 120,11
Envío por EUR 7,61
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 1280.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,77
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,14
Envío por EUR 4,81
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Probabilistic Graphical Models (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por MIT Press Ltd, Cambridge, Mass., 2009
ISBN 10: 0262013193 ISBN 13: 9780262013192
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 137,62
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. A general framework for constructing and using probabilistic models of complex systems that would enable a computer to use available information for making decisions.Most tasks require a person or an automated system to reason-to reach conclusions based on available information. The framework of probabilistic graphical models, presented in this book, provides a general approach for this task. The approach is model-based, allowing interpretable models to be constructed and then manipulated by reasoning algorithms. These models can also be learned automatically from data, allowing the approach to be used in cases where manually constructing a model is difficult or even impossible. Because uncertainty is an inescapable aspect of most real-world applications, the book focuses on probabilistic models, which make the uncertainty explicit and provide models that are more faithful to reality.Probabilistic Graphical Models discusses a variety of models, spanning Bayesian networks, undirected Markov networks, discrete and continuous models, and extensions to deal with dynamical systems and relational data. For each class of models, the text describes the three fundamental cornerstones- representation, inference, and learning, presenting both basic concepts and advanced techniques. Finally, the book considers the use of the proposed framework for causal reasoning and decision making under uncertainty. The main text in each chapter provides the detailed technical development of the key ideas. Most chapters also include boxes with additional material- skill boxes, which describe techniques; case study boxes, which discuss empirical cases related to the approach described in the text, including applications in computer vision, robotics, natural language understanding, and computational biology; and concept boxes, which present significant concepts drawn from the material in the chapter. Instructors (and readers) can group chapters in various combinations, from core topics to more technically advanced material, to suit their particular needs. A general framework for constructing and using probabilistic models of complex systems that would enable a computer to use available information for making decisions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 94,10
Envío por EUR 48,00
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,57
Envío por EUR 14,02
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Introduction to Statistical Relational Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 142,08
Envío por EUR 6,07
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,03
Envío por EUR 17,56
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 138,30
Envío por EUR 17,56
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS: PRINCIPLES AND TECHNIQUES
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2009
ISBN 10: 0262013193 ISBN 13: 9780262013192
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 151,95
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 1280.
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Probabilistic Graphical Models: Principles And Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por Mit Press, 2009
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,20
Envío por EUR 18,00
Se envía de India a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New. ISBN:9780262013192.
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Probabilistic Graphical Models
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,03
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Daphne Koller is Professor in the Department of Computer Science at Stanford University.Nir Friedman is Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Hebrew University.A general framework for constructing and using probab.
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Probabilistic Graphical Models (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por MIT Press Ltd, Cambridge, Mass., 2009
ISBN 10: 0262013193 ISBN 13: 9780262013192
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 148,46
Envío por EUR 32,34
Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. A general framework for constructing and using probabilistic models of complex systems that would enable a computer to use available information for making decisions.Most tasks require a person or an automated system to reason-to reach conclusions based on available information. The framework of probabilistic graphical models, presented in this book, provides a general approach for this task. The approach is model-based, allowing interpretable models to be constructed and then manipulated by reasoning algorithms. These models can also be learned automatically from data, allowing the approach to be used in cases where manually constructing a model is difficult or even impossible. Because uncertainty is an inescapable aspect of most real-world applications, the book focuses on probabilistic models, which make the uncertainty explicit and provide models that are more faithful to reality.Probabilistic Graphical Models discusses a variety of models, spanning Bayesian networks, undirected Markov networks, discrete and continuous models, and extensions to deal with dynamical systems and relational data. For each class of models, the text describes the three fundamental cornerstones- representation, inference, and learning, presenting both basic concepts and advanced techniques. Finally, the book considers the use of the proposed framework for causal reasoning and decision making under uncertainty. The main text in each chapter provides the detailed technical development of the key ideas. Most chapters also include boxes with additional material- skill boxes, which describe techniques; case study boxes, which discuss empirical cases related to the approach described in the text, including applications in computer vision, robotics, natural language understanding, and computational biology; and concept boxes, which present significant concepts drawn from the material in the chapter. Instructors (and readers) can group chapters in various combinations, from core topics to more technically advanced material, to suit their particular needs. A general framework for constructing and using probabilistic models of complex systems that would enable a computer to use available information for making decisions. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
