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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistics is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistics Is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Statistics Is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistics is Easy : Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.
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Statistics is Easy
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistics is Easy: Case Studies on Real Scientific Datasets (Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics)
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistics is Easy
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use. 76 pp. Englisch.
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Statistics is Easy
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume th.
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Statistics is Easy
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3031013050 ISBN 13: 9783031013058
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 76 pp. Englisch.
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Statistics is Easy | Case Studies on Real Scientific Datasets
Libro 38 de 72: Synthesis Lectures on Mathematics & StatisticsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Statistics is Easy | Case Studies on Real Scientific Datasets | Manpreet Singh Katari (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783031013058 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
