Joshua s weitz (148 resultados)
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Quantitative Biosciences Companion in Python : Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations
Weitz, Joshua S.; English, Nolan; Lee, Alexander B.; Zamani, Ali
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Quantitative Biosciences Companion in Python: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Weitz, Joshua S.; English, Nolan; Lee, Alexander B.; Zamani, Ali
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Quantitative Biosciences Companion in Python : Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations
Weitz, Joshua S.; English, Nolan; Lee, Alexander B.; Zamani, Ali
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Quantitative Biosciences Companion in Python
Joshua S. Weitz, Nolan English, Alexander B. Lee, Ali Zamani
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Paperback. Condición: New. A hands-on lab guide in the Python programming language that enables students in the life sciences to reason quantitatively about living systems across scalesThis lab guide accompanies the textbook Quantitative Biosciences, providing students with the skills they need to translate biological principles and mathematical concepts into computational models of living systems. This hands-on guide uses a case study approach organized around central questions in the life sciences, introducing landmark advances in the field while teaching students-whether from the life sciences, physics, computational sciences, engineering, or mathematics-how to reason quantitatively in the face of uncertainty.Draws on real-world case studies in molecular and cellular biosciences, organismal behavior and physiology, and populations and ecological communitiesEncourages good coding practices, clear and understandable modeling, and accessible presentation of resultsHelps students to develop a diverse repertoire of simulation approaches, enabling them to model at the appropriate scaleBuilds practical expertise in a range of methods, including sampling from probability distributions, stochastic branching processes, continuous time modeling, Markov chains, bifurcation analysis, partial differential equations, and agent-based simulationsBridges the gap between the classroom and research discovery, helping students to think independently, troubleshoot and resolve problems, and embark on research of their ownStand-alone computational lab guides for Quantitative Biosciences also available in R and MATLAB.…
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Paperback or Softback. Condición: New. Quantitative Biosciences Companion in Python: Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations. Book.
Quantitative Biosciences Companion in Python: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Weitz, Joshua S.; English, Nolan; Lee, Alexander B.; Zamani, Ali
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Quantitative Biosciences Companion in Python: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
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Paperback. Condición: New. The riveting account of how asymptomatic transmission drove COVID-19's global spread and catalyzed interventions to control it.Why was COVID-19 so difficult to contain and so devastating to people and economies worldwide? In Asymptomatic, author Joshua S. Weitz explains how silent transmission enabled COVID-19's massive and tragic global impact. Weaving the science of viral infections together with an insider's look at response efforts, Weitz guides readers through the shockwaves of successive epidemic waves as public health officials and academic research teams confronted the rise and risk of what was then a burgeoning global pandemic. The discovery of asymptomatic spread also fueled competing narratives: either COVID-19 was about to dissipate as quickly as it had emerged or completely disrupt life as we knew it. Weitz, a physicist-turned-biologist who directs a quantitative viral dynamics research group and has been immersed in COVID-19 response efforts, explains both why and how scientists tried to wade through competing narratives and warn the public of COVID-19's profound risk. As explored through a careful analysis of local outbreaks, accessible descriptions of virus dynamics, and the use of predictive models to guide response efforts, Asymptomatic provides readers a unique look into the secret ingredient that allowed COVID-19 to spread across borders and the high-impact interventions needed to fight it and future pandemics.…
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Quantitative Biosciences Companion in Python: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Weitz, Joshua S.; English, Nolan; Lee, Alexander B.; Zamani, Ali
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