Grigorov dilyan (47 resultados)
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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- Primera edición
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Paperback. Condición: New. First Edition.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book is a complete, hands-on guide to designing, training, and deploying your own Large Language Models (LLMs)from the foundations of tokenization to the advanced stages of fine-tuning and reinforcement learning. Written for developers, data scientists, and AI practitioners, it bridges…core principles and state-of-the-art techniques, offering a rare, transparent look at how modern transformers truly work beneath the surface.Starting from the essentials, youll learn how to set up your environment with Python and PyTorch, manage datasets, and implement critical fundamentals such as tensors, embeddings, and gradient descent. Youll then progress through the architectural heart of modern models, covering RMS normalization, rotary positional embeddings (RoPE), scaled dot-product attention, Grouped Query Attention (GQA), Mixture of Experts (MoE), and SwiGLU activations, each explored in depth and built step by step in code. As you advance, the book introduces custom CUDA kernel integration, teaching you how to optimize key components for speed and memory efficiency at the GPU levelan essential skill for scaling real-world LLMs. Youll also gain mastery over the phases of training that define todays leading models:Pretraining - Building general linguistic and semantic understanding.Midtraining - Expanding domain-specific capabilities and adaptability.Supervised Fine-Tuning (SFT) - Aligning behavior with curated, task-driven data.Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - Refining responses through reward-based optimization for human alignment.The final chapters guide you through dataset preparation, filtering, deduplication, and training optimization, culminating in model evaluation and real-world prompting with a custom TokenGenerator for text generation and inference.By the end of this book, youll have the knowledge and confidence to architect, train, and deploy your own transformer-based models, equipped with both the theoretical depth and practical expertise to innovate in the rapidly evolving world of AI.What Youll LearnHow to configure and optimize your development environment using PyTorchThe mechanics of tokenization, embeddings, normalization, and attention mechanisms.How to implement transformer components like RMSNorm, RoPE, GQA, MoE, and SwiGLU from scratch.How to integrate custom CUDA kernels to accelerate transformer computations.The full LLM training pipeline: pretraining, midtraining, supervised fine-tuning, and RLHF.Techniques for dataset preparation, deduplication, model debugging, and GPU memory management.How to train, evaluate, and deploy a complete GPT-like architecture for real-world tasks.Who this book is for:Software developers, data scientists, machine learning engineers and AI enthusiasts looking to build their models from scratch. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
Editorial: Apress, 2025
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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paperback. Condición: Good.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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- Primera edición
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. First Edition.
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 49,07
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 70,29
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 55,29
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Condición: New.
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EUR 68,38
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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EUR 74,68
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Condición: New.
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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AlemaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book is a complete, hands-on guide to designing, training, and deploying your own Large Language Models (LLMs) from the foundations of tokenization to the advanced stages of fine-tuning and reinforcement learning. Written for developers, data scientists, and AI practitioners, it bridges… core principles and state-of-the-art techniques, offering a rare, transparent look at how modern transformers truly work beneath the surface.Starting from the essentials, you ll learn how to set up your environment with Python and PyTorch, manage datasets, and implement critical fundamentals such as tensors, embeddings, and gradient descent. You ll then progress through the architectural heart of modern models, covering RMS normalization, rotary positional embeddings (RoPE), scaled dot-product attention, Grouped Query Attention (GQA), Mixture of Experts (MoE), and SwiGLU activations, each explored in depth and built step by step in code. As you advance, the book introduces custom CUDA kernel integration, teaching you how to optimize key components for speed and memory efficiency at the GPU level an essential skill for scaling real-world LLMs. You ll also gain mastery over the phases of training that define today s leading models:Pretraining - Building general linguistic and semantic understanding.Midtraining - Expanding domain-specific capabilities and adaptability.Supervised Fine-Tuning (SFT) - Aligning behavior with curated, task-driven data.Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - Refining responses through reward-based optimization for human alignment.The final chapters guide you through dataset preparation, filtering, deduplication, and training optimization, culminating in model evaluation and real-world prompting with a custom TokenGenerator for text generation and inference.By the end of this book, you ll have the knowledge and confidence to architect, train, and deploy your own transformer-based models, equipped with both the theoretical depth and practical expertise to innovate in the rapidly evolving world of AI.What You ll LearnHow to configure and optimize your development environment using PyTorchThe mechanics of tokenization, embeddings, normalization, and attention mechanisms.How to implement transformer components like RMSNorm, RoPE, GQA, MoE, and SwiGLU from scratch.How to integrate custom CUDA kernels to accelerate transformer computations.The full LLM training pipeline: pretraining, midtraining, supervised fine-tuning, and RLHF.Techniques for dataset preparation, deduplication, model debugging, and GPU memory management.How to train, evaluate, and deploy a complete GPT-like architecture for real-world tasks. 530 pp. Englisch.
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Librería: Wegmann1855, Zwiesel, AlemaniaWegmann1855
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EUR 64,19
Envío por EUR 25,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book is a complete, hands-on guide to designing, training, and deploying your own Large Language Models (LLMs)from the foundations of tokenization to the advanced stages of fine-tuning and reinforcement learning. Written for developers, data scientists, and AI practitioners, it bridges…core principles and state-of-the-art techniques, offering a rare, transparent look at how modern transformers truly work beneath the surface.
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- Primera edición
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 49,06
Envío por EUR 43,92Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New. First Edition. Harness the power of Large Language Models (LLMs) to build cutting-edge AI applications with Python and LangChain. This book provides a hands-on approach to understanding, implementing, and deploying LLM-powered solutions, equipping developers, data scientists, and AI enthusiasts with th…e tools to create real-world AI applications.The journey begins with an introduction to LangChain, covering its core concepts, integration with Python, and essential components such as prompt engineering, memory management, and retrieval-augmented generation (RAG). As you progress, you'll explore advanced AI workflows, including multi-agent architectures, fine-tuning strategies, and optimization techniques to maximize LLM efficiency.The book also takes a deep dive into practical applications of LLMs, guiding you through the development of intelligent chatbots, document retrieval systems, content generation pipelines, and AI-driven automation tools. You'll learn how to leverage APIs, integrate LLMs into web and mobile platforms, and optimize large-scale deployments while addressing key challenges such as inference latency, cost efficiency, and ethical considerations.By the end of the book, you'll have gained a solid understanding of LLM architectures, hands-on experience with LangChain, and the expertise to build scalable AI applications that redefine human-computer interaction. What You Will LearnUnderstand the fundamentals of LangChain and Python for LLM developmentKnow advanced AI workflows, including fine-tuning and memory managementBuild AI-powered applications such as chatbots, retrieval systems, and automation toolsKnow deployment strategies and performance optimization for real-world useUse best practices for scalability, security, and responsible AI implementationUnlock the full potential of LLMs and take your AI development skills to the next level Who This Book Is ForSoftware engineers and Python developers interested in learning the foundations of LLMs and building advanced modern LLM applications for various tasks.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 77,39
Envío por EUR 17,59Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 49,21
Envío por EUR 76,23Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New. First Edition.
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 53,30
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Taschenbuch. Condición: Neu. Building Large Language Models from Scratch | Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch | Dilyan Grigorov | Taschenbuch | xxv | Englisch | 2026 | Apress | EAN 9798868822964 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[…dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 54,90
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Intermediate Python and Large Language Models | Dilyan Grigorov | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2025 | Apress | EAN 9798868814747 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter…: preigu.
