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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,21
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era (Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 118,80
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era (Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,51
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,50
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,59
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 147,39
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,31
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 200 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets | Neuromathematics for the Computer Era
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,25
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Probabilistic Spiking Neuronal Nets | Neuromathematics for the Computer Era | Antonio Galves (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031684081 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets : Neuromathematics for the Computer Era
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031684087 ISBN 13: 9783031684081
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, such as Markov chains, stochastic chains having memory of variable length, point processes having stochastic intensity, Hawkes processes, random graphs, mean field limits, perfect sampling algorithms, the Context algorithm, and statistical model selection.The book's focus on mathematically tractable objects distinguishes it from other texts on theoretical neuroscience. The biological complexity of neurons is not ignored, but reduced to some of its main features, such as the intrinsic randomness of neuronal dynamics. This reduction in complexity aims at explaining and reproducing statistical regularities and collective phenomena that are observed in experimental data, an approach that leads to mathematically rigorous results. With an emphasis on a constructive and algorithmic point of view, this book is directed towards mathematicians interested in learning about stochastic network models and their neurobiological underpinning, and neuroscientists interested in learning how to build and prove results with mathematical models that relate to actual experimental settings.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,24
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2024
ISBN 10: 3031684087 ISBN 13: 9783031684081
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, such as Markov chains, stochastic chains having memory of variable length, point processes having stochastic intensity, Hawkes processes, random graphs, mean field limits, perfect sampling algorithms, the Context algorithm, and statistical model selection.The book's focus on mathematically tractable objects distinguishes it from other texts on theoretical neuroscience. The biological complexity of neurons is not ignored, but reduced to some of its main features, such as the intrinsic randomness of neuronal dynamics. This reduction in complexity aims at explaining and reproducing statistical regularities and collective phenomena that are observed in experimental data, an approach that leads to mathematically rigorous results. With an emphasis on a constructive and algorithmic point of view, this book is directed towards mathematicians interested in learning about stochastic network models and their neurobiological underpinning, and neuroscientists interested in learning how to build and prove results with mathematical models that relate to actual experimental settings. 199 pp. Englisch.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 93,00
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 154,19
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets: Neuromathematics for the Computer Era
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 154,70
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Probabilistic Spiking Neuronal Nets
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3031684087 ISBN 13: 9783031684081
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a self-contained introduction to a new class of stochastic models for systems of spiking neurons. These systems have a large number of interacting components, each one evolving as a stochastic process with a memory of variable length. Several mathematical tools are put to use, such as Markov chains, stochastic chains having memory of variable length, point processes having stochastic intensity, Hawkes processes, random graphs, mean field limits, perfect sampling algorithms, the Context algorithm, and statistical model selection.The book¿s focus on mathematically tractable objects distinguishes it from other texts on theoretical neuroscience. The biological complexity of neurons is not ignored, but reduced to some of its main features, such as the intrinsic randomness of neuronal dynamics. This reduction in complexity aims at explaining and reproducing statistical regularities and collective phenomena that are observed in experimental data, an approach that leads to mathematically rigorous results.With an emphasis on a constructive and algorithmic point of view, this book is directed towards mathematicians interested in learning about stochastic network models and their neurobiological underpinning, and neuroscientists interested in learning how to build and prove results with mathematical models that relate to actual experimental settings.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 216 pp. Englisch.
