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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 9,99
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2020
ISBN 10: 1681739224 ISBN 13: 9781681739229
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 15,68
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 17,39
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 35,16
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,38
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,22
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 32,82
Envío por EUR 7,50
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 104 34 Illus.
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Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning.
Libro 4 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,00
Envío por EUR 30,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoXVII, 299 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisch.
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The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems
Libro 3 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Red's Corner LLC, Tucker, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,92
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 34,37
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ASTURIAS HERENCIA DE PIEDRA.
Idioma: Español
Publicado por Gobierno del Principado de Asturias, 1999
Librería: LLIBRERIA KEPOS-CANUDA, Barcelona, B, España
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 25,00
Envío por EUR 14,50
Se envía de España a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoEnc. cartoné con sobrecubierta. Condición: Perfecto estado. 265pp. 25 x 31cm.
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The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems.
Libro 3 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Cham, Springer International Publishing/Springer., 2018
ISBN 10: 3319940414 ISBN 13: 9783319940410
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 15,00
Envío por EUR 30,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carrito1st edition 2018. 23.5 cm x 15.5 cm. X, 278 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisch.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,95
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,37
Envío por EUR 13,81
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,28
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,86
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,11
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Inpainting and Denoising Challenges (Paperback)
Libro 6 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2020
ISBN 10: 3030256162 ISBN 13: 9783030256166
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,00
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep generative models have found applications in image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting. Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration. This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapterspresent results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting. This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Inpainting and Denoising Challenges (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 6 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,53
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Inpainting and Denoising Challenges
Libro 6 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,04
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Inpainting and Denoising Challenges (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 6 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,87
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Nips '17 Competition : Building Intelligent Systems
Libro 3 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,44
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Neurips 18 Competition : From Machine Learning to Intelligent Conversations
Libro 8 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,44
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The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems
Libro 3 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,27
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The NeurIPS '18 Competition: From Machine Learning to Intelligent Conversations (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 8 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,27
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,06
Envío por EUR 17,30
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Inpainting and Denoising Challenges (Hardcover)
Libro 6 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2019
ISBN 10: 3030256138 ISBN 13: 9783030256135
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,40
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep generative models have found applications in image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting. Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration. This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapterspresent results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting. This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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The NeurIPS '18 Competition (Hardcover)
Libro 8 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2019
ISBN 10: 3030291340 ISBN 13: 9783030291341
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,40
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This volume presents the results of the Neural Information Processing Systems Competition track at the 2018 NeurIPS conference. The competition follows the same format as the 2017 competition track for NIPS. Out of 21 submitted proposals, eight competition proposals were selected, spanning the area of Robotics, Health, Computer Vision, Natural Language Processing, Systems and Physics. Competitions have become an integral part of advancing state-of-the-art in artificial intelligence (AI). They exhibit one important difference to benchmarks: Competitions test a system end-to-end rather than evaluating only a single component; they assess the practicability of an algorithmic solution in addition to assessing feasibility.The eight run competitions aim at advancing the state of the art in deep reinforcement learning, adversarial learning, and auto machine learning, among others, including new applications for intelligent agents in gaming and conversational settings, energy physics, and prosthetics. This volume presents the results of the Neural Information Processing Systems Competition track at the 2018 NeurIPS conference. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems (Hardcover)
Libro 3 de 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2018
ISBN 10: 3319940414 ISBN 13: 9783319940410
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,40
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book summarizes the organized competitions held during the first NIPS competition track. It provides both theory and applications of hot topics in machine learning, such as adversarial learning, conversational intelligence, and deep reinforcement learning.Rigorous competition evaluation was based on the quality of data, problem interest and impact, promoting the design of new models, and a proper schedule and management procedure. This book contains the chapters from organizers on competition design and from top-ranked participants on their proposed solutions for the five accepted competitions: The Conversational Intelligence Challenge, Classifying Clinically Actionable Genetic Mutations, Learning to Run, Human-Computer Question Answering Competition, and Adversarial Attacks and Defenses. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Traffic-Sign Recognition Systems (Paperback)
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer London Ltd, England, 2011
ISBN 10: 1447122445 ISBN 13: 9781447122449
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,40
Gastos de envío gratis
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization Error-Correcting Output Codes and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future research and continuing challenges. This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
