Edwin lughofer (84 resultados)
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Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
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Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Evolving Fuzzy Models | Incremental Learning, Interpretability and Stability Issues, Applications | Edwin Lughofer | Taschenbuch | 156 S. | Englisch | 2013 | VDM Verlag Dr. Müller e.K. | EAN 9783836484657 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt,…info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Idioma: Inglés
Editorial: Berlin ; Heidelberg : Springer, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Librería: Druckwaren Antiquariat, Salzwedel, AlemaniaDruckwaren Antiquariat
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Condición: Usado - Bueno
EUR 100,00
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OPp., gebundene Ausgabe. Condición: Gut. XXIV, 454 S.: graph. Darst. ; 24 cm, Cover with little wear, good condition. ISBN: 9783642180866 Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1050.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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EUR 174,07
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 165,99
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 182,55
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Condición: New.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 170,25
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 211,79
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Condición: New. pp. 454.
Idioma: Inglés
Editorial: J.B. Metzler, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 105,05
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 480 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In today¿s real-world applications, there is an increasing demand of integrating new information and knowledge on-demand into model building processes to account for changing system dynamics, new operating conditions, varying human be…haviors or environmental influences.Evolving fuzzy systems (EFS) are a powerful tool to cope with this requirement, as they are able to automatically adapt parameters, expand their structure and extend their memory on-the-fly, allowing on-line/real-time modeling. This book comprises several evolving fuzzy systems approaches which have emerged during the last decade and highlights the most important incremental learning methods used. The second part is dedicated to advanced concepts for increasing performance, robustness, process-safety and reliability, for enhancing user-friendliness and enlarging the field of applicability of EFS and for improving the interpretability and understandability of the evolved models. The third part underlines the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems in several online real-world application scenarios, provides an outline of potential future applications and raises open problems and new challenges for the next generation evolving systems, including human-inspired evolving machines. The book includes basic principles, concepts, algorithms and theoretic results underlined by illustrations. It is dedicated to researchers from the field of fuzzy systems, machine learning, data mining and system identification as well as engineers and technicians who apply data-driven modeling techniques in real-world systems.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 140,10
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Taschenbuch. Condición: Neu. Learning in Non-Stationary Environments | Methods and Applications | Edwin Lughofer (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2014 | Springer US | EAN 9781489993403 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com…| Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: J.B. Metzler, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 105,05
Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 480 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In today¿s real-world applications, there is an increasing demand of integrating new information and knowledge on-demand into model building processes to account for changing system dynamics, new operating conditions, varying human be…haviors or environmental influences.Evolving fuzzy systems (EFS) are a powerful tool to cope with this requirement, as they are able to automatically adapt parameters, expand their structure and extend their memory on-the-fly, allowing on-line/real-time modeling. This book comprises several evolving fuzzy systems approaches which have emerged during the last decade and highlights the most important incremental learning methods used. The second part is dedicated to advanced concepts for increasing performance, robustness, process-safety and reliability, for enhancing user-friendliness and enlarging the field of applicability of EFS and for improving the interpretability and understandability of the evolved models. The third part underlines the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems in several online real-world application scenarios, provides an outline of potential future applications and raises open problems and new challenges for the next generation evolving systems, including human-inspired evolving machines. The book includes basic principles, concepts, algorithms and theoretic results underlined by illustrations. It is dedicated to researchers from the field of fuzzy systems, machine learning, data mining and system identification as well as engineers and technicians who apply data-driven modeling techniques in real-world systems.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 215,77
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Condición: New. pp. 454.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 113,85
Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 452 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Recent decades have seen rapid advances in automatization processes, supported by modern machines and computers. The result is significant increases in system complexity and state changes, information sources, the need for faster data… handling and the integration of environmental influences. Intelligent systems, equipped with a taxonomy of data-driven system identification and machine learning algorithms, can handle these problems partially. Conventional learning algorithms in a batch off-line setting fail whenever dynamic changes of the process appear due to non-stationary environments and external influences. Learning in Non-Stationary Environments: Methods and Applications offers a wide-ranging, comprehensive review of recent developments and important methodologies in the field. The coverage focuses on dynamic learning in unsupervised problems, dynamic learning in supervised classification and dynamic learning in supervised regression problems. A later section is dedicated to applications in which dynamic learning methods serve as keystones for achieving models with high accuracy. Rather than rely on a mathematical theorem/proof style, the editors highlight numerous figures, tables, examples and applications, together with their explanations. This approach offers a useful basis for further investigation and fresh ideas and motivates and inspires newcomers to explore this promising and still emerging field of research.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 210,82
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 227,30
Envío por EUR 3,45Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 229,12
Envío por EUR 2,28Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 231,48
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 216,47
Envío por EUR 17,54Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 216,56
Envío por EUR 17,54Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 164,49
Envío por EUR 64,20Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Recent decades have seen rapid advances in automatization processes, supported by modern machines and computers. The result is significant increases in system complexity and state changes, information sources, the need for faster data handling and the int…egration of environmental influences. Intelligent systems, equipped with a taxonomy of data-driven system identification and machine learning algorithms, can handle these problems partially. Conventional learning algorithms in a batch off-line setting fail whenever dynamic changes of the process appear due to non-stationary environments and external influences. Learning in Non-Stationary Environments: Methods and Applications offers a wide-ranging, comprehensive review of recent developments and important methodologies in the field. The coverage focuses on dynamic learning in unsupervised problems, dynamic learning in supervised classification and dynamic learning in supervised regression problems. A later section is dedicated to applications in which dynamic learning methods serve as keystones for achieving models with high accuracy. Rather than rely on a mathematical theorem/proof style, the editors highlight numerous figures, tables, examples and applications, together with their explanations. This approach offers a useful basis for further investigation and fresh ideas and motivates and inspires newcomers to explore this promising and still emerging field of research.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, 2013
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 180,07
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, 2011
Serie: Libro 60 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Tapa dura
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 180,07
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Gebunden. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 168,73
Envío por EUR 63,40Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Recent decades have seen rapid advances in automatization processes, supported by modern machines and computers. The result is significant increases in system complexity and state changes, information sources, the need for faster data handling and…the integration of environmental influences. Intelligent systems, equipped with a taxonomy of data-driven system identification and machine learning algorithms, can handle these problems partially. Conventional learning algorithms in a batch off-line setting fail whenever dynamic changes of the process appear due to non-stationary environments and external influences. Learning in Non-Stationary Environments: Methods and Applications offers a wide-ranging, comprehensive review of recent developments and important methodologies in the field. The coverage focuses on dynamic learning in unsupervised problems, dynamic learning in supervised classification and dynamic learning in supervised regression problems. A later section is dedicated to applications in which dynamic learning methods serve as keystones for achieving models with high accuracy. Rather than rely on a mathematical theorem/proof style, the editors highlight numerous figures, tables, examples and applications, together with their explanations. This approach offers a useful basis for further investigation and fresh ideas and motivates and inspires newcomers to explore this promising and still emerging field of research.
