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Conditional Gradient Methods
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,34
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Conditional Gradient Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,29
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Conditional Gradient Methods: From Core Principles to AI Applications offers a definitive and modern treatment of one of the most elegant and versatile algorithmic families in optimization: the Frank-Wolfe method and its many variants. Originally proposed in the 1950s, these projection-free techniques have seen a powerful resurgence, now playing a central role in machine learning, signal processing, and large-scale data science. This comprehensive monograph unites deep theoretical insights with practical considerations, guiding readers through the foundations of constrained optimization and into cutting-edge territory, including stochastic, online, and distributed settings. With a clear narrative, rigorous proofs, and illuminating illustrations, the book demystifies adaptive variants, away-steps, and the nuances of dealing with structured convex sets. A FrankWolfe.jl Julia package that implements most of the algorithms in the book is available on a supplementary website.
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Conditional Gradient Methods From Core Principles to AI Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,12
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 198 pages. 10.00x7.00x0.30 inches. In Stock.
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Conditional Gradient Methods
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Conditional Gradient Methods
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Conditional Gradient Methods
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Conditional Gradient Methods: From Core Principles to AI Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,79
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Conditional Gradient Methods: From Core Principles to AI Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 106,30
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Conditional Gradient Methods From Core Principles to AI Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Conditional Gradient Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2025
ISBN 10: 1611978556 ISBN 13: 9781611978551
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Conditional Gradient Methods: From Core Principles to AI Applications offers a definitive and modern treatment of one of the most elegant and versatile algorithmic families in optimization: the Frank-Wolfe method and its many variants. Originally proposed in the 1950s, these projection-free techniques have seen a powerful resurgence, now playing a central role in machine learning, signal processing, and large-scale data science. This comprehensive monograph unites deep theoretical insights with practical considerations, guiding readers through the foundations of constrained optimization and into cutting-edge territory, including stochastic, online, and distributed settings. With a clear narrative, rigorous proofs, and illuminating illustrations, the book demystifies adaptive variants, away-steps, and the nuances of dealing with structured convex sets. A FrankWolfe.jl Julia package that implements most of the algorithms in the book is available on a supplementary website.
