Chavan pallavi (153 resultados)
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Paperback. Condición: New. This book will teach you the core concepts of blockchain technology in a concise manner through straightforward, concrete examples using a range of programming languages, including Python and Solidity. The 50 programs presented in this book are all you need to gain a firm understanding of blockchain and how to implement it.The book begins with an introduction to the fundamentals of blockchain technology, followed by a review of its types, framework, applications and challenges. Moving ahead, you will learn basic blockchain programming with hash functions, authentication code, and Merkle trees. You will then dive into the basics of bitcoin, including wallets, digital keys, transactions, digital signatures, and more. This is followed by a crash course on Ethereum programming, its network, and ecosystem. As you progress through the book, you will also learn about Hyperledger and put your newly-gained knowledge to work through case studies and example applications. After reading this book, you will understand blockchain's underlying concepts and its common implementations. What You Will LearnMaster theoretical and practical implementations of various blockchain components using PythonImplement hashing, Merkel trees, and smart contracts using the Solidity programming language for various applicationsGrasp the internal structure of EVM and its implementation in smart contractsUnderstand why blockchain plays an essential role in cryptocurrencies and identify possible applications beyond cryptocurrenciesInvestigate and apply alternative blockchain solutions using Hyperledger, including its integration and deploymentExplore research opportunities through case studies and gain an overview of implementation using various languages Who Is This Book For:Anyone who is new to blockchain and wants to gain anan understanding of how it works and can be implemented.…
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Paperback. Condición: New. Gain practical knowledge of application implementation using various programming approaches in predictive analytics. This book serves as a comprehensive guide for both beginners and professionals in the field of predictive analytics, offering core principles and practical insights without requiring an extensive mathematics or statistics background.The book starts with an introduction to analytics in decision making, protective analytics basics, and implementation in various industries. The book then takes you through types of regression, and simple linear regression in detail, followed by a demonstration of R Studio and SAS. Multiple Linear Regression is discussed next along with MLR model diagnostics. The book covers Multivariate Analysis and teaches you how to work with Principal Components Analysis, Factor Analysis, and much more. You also learn Time series Analysis with an understanding of Autoregressive Moving Average (ARMA) Models.After reading the book, you will be able to put predictive analytics principles into practice.What You Will LearnUnderstand modeling, estimating, and evaluating models for forecastingImplement Partial F-Test and Variable Selection MethodDemonstrate each analysis model in R Studio and SASUnderstand SLR and MLR Analysis modelsWho This Book Is ForStudents and professionals in the field of data analysis and intelligence applications.…
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Paperback. Condición: Brand New. 284 pages. 10.01x7.01x0.60 inches. In Stock.
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Data Science : Techniques and Intelligent Applications
Chavan, Pallavi Vijay (EDT); Mahalle, Parikshit N. (EDT); Mangrulkar, Ramchandra (EDT); Williams, Idongesit (EDT)
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Data Science : Techniques and Intelligent Applications
Chavan, Pallavi Vijay (EDT); Mahalle, Parikshit N. (EDT); Mangrulkar, Ramchandra (EDT); Williams, Idongesit (EDT)
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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paperback. Condición: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.
Design of Intelligent Applications Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Mangrulkar, Ramchandra Sharad (EDT); Michalas, Antonis (EDT); Shekokar, Narendra (EDT); Narvekar, Meera (EDT); Chavan, Pallavi Vijay (EDT)
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Design of Intelligent Applications Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Mangrulkar, Ramchandra Sharad (EDT); Michalas, Antonis (EDT); Shekokar, Narendra (EDT); Narvekar, Meera (EDT); Chavan, Pallavi Vijay (EDT)
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