Bedia carmen (4 resultados)
Sociología y Género
Díaz Martínez, Capitolina; Dema Moreno, Sandra; Cobo Bedia, Rosa; Torns Martín, Teresa; Recio Cáceres, Carolina; Maldonado Barahona, Mª Teresa; López Fernández, María Ángeles; López Gil, Silvia; Menéndez Menéndez, María Isabel; Izquierdo Benito, María Jesús; Mosquera Tenreiro, Carmen; Subirats Martori, Marina; Pérez Sedeño, Eulalia; Durán Heras, María Ángeles; Ariño Villaroya, Antonio; Canales Serrano, Antonio Francisco; Uría Urraza, María Ángeles; Lagarde, Marcela; Withers Osmond, Marie; Thorne, Barrie; Guzmán, Virginia; Bonan Jannotti, Claudia; Sassen, Saskia
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Añadir al carritoEd. Rodu. 1999. Castellano. Rustica. 31x22 cms. 83 pags. Buen estado. MITOLOGIA. HISTORIA. Ref. 43943.
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Editorial: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2018
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications, Volume 82, shows how these types of challenging datasets can be analyzed. Examples of applications in real environmental, clinical and food analysis cases help readers disseminate these approaches. Chapters of note include an Introduction to Data Analysis Relevance in the Omics Era, Omics Experimental Design and Data Acquisition, Microarrays Data, Analysis of High-Throughput RNA Sequencing Data, Analysis of High-Throughput DNA Bisulfite Sequencing Data, Data Quality Assessment in Untargeted LC-MS Metabolomic, Data Normalization and Scaling, Metabolomics Data Preprocessing, and more. Englisch.…
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2018
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications, Volume 82, shows how these types of challenging datasets can be analyzed. Examples of applications in real environmental, clinical and food analysis cases help readers disseminate these approaches. Chapters of note include an Introduction to Data Analysis Relevance in the Omics Era, Omics Experimental Design and Data Acquisition, Microarrays Data, Analysis of High-Throughput RNA Sequencing Data, Analysis of High-Throughput DNA Bisulfite Sequencing Data, Data Quality Assessment in Untargeted LC-MS Metabolomic, Data Normalization and Scaling, Metabolomics Data Preprocessing, and more.…
