Aurentz jared (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: Scissortail, Oklahoma City, OK, Estados Unidos de AmericaScissortail
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EUR 46,70
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Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 66,06
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Condición: New.
Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem
Jared L. Aurentz, Leonardo Robol, David S. Watkins, Thomas Mach, Raf Vandebril
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2018
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 68,45
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Paperback. Condición: New. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original…procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work.This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.
Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem (eng)
Jared L. Aurentz (author), Thomas Mach (author), Leonardo Robol (author), Raf Vandebril (author) & David S. Watkins (author)
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 64,32
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Condición: new.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 72,99
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 2018
- Tapa blanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 63,49
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Condición: New.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L. Mach, Thomas Robol, Leonardo Vandebril, Raf Watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2018
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 148 pages. 10.00x6.80x0.50 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2018
- Tapa blanda
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Franciss implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Franciss…original procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work.This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 82,71
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Condición: New.
Core-Chasing Algorithms For The Eigenvalue Problem
Aurentz, Jared L.;mach, Thomas;robol, Leonardo;vandebril, Raf;watkins, David S.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 74,94
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2018
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 89,12
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Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem
Jared L. Aurentz, Leonardo Robol, David S. Watkins, Thomas Mach, Raf Vandebril
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2018
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original…procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work.This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2018
- Tapa blanda
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. Condición: new. Paperback. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Franciss implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Franciss…original procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work.This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students. Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
