Ali inas (19 resultados)
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New. In. Alobaidi, Ghada (ilustrador).
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware. Ali, Inas (ilustrador).
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PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Alobaidi, Ghada (ilustrador).
Strategic Leadership Practices As Determinants For Peak Education: Leadership Concepts and Model for Educational Achievement
Bin Mohd Ali, Hairuddin/ Abass Ayodele, Lasisi/ Zulkifli, Inas
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Strategic Leadership Practices As Determinants For Peak Education: Leadership Concepts and Model for Educational Achievement
Bin Mohd Ali, Hairuddin, Zulkifli, Inas, Abass Ayodele, Lasi
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PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bin Mohd Ali HairuddinProfessor Hairuddin Mohd Ali is a lecturer and Educational Leadership consultant at IIUM in Malaysia. Dr. Inas Zulkifli is a consultant in Leadership and Management. Assistant Prof…essor Dr. Lasisi Abass Ayodele .
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work proposes an Intrusion Detection Model (IDM) for detection of intrusion attempts caused by worms. The proposal is a hybrid IDM since it considers features of both network packets and host that are sensitive to worms. The pr…oposed HybD (Hybrid Dataset) dataset, which is composed of the 10% KDD'99 (Knowledge Discovery in Databases) dataset features and the suggested host-based features, is used to build and test the proposed model. Both of misuse and anomaly detection approaches are used. The hybrid IDM has been designed using Data Mining (DM) methods that for their ability to detect new intrusions accurately and automatically, also it can process large amount of data, and it is more likely to discover the ignored and hidden information. Interactive Dichotomizer 3 classifier (ID3) and Naïve Bayesian Classifier (NB) are used to build and verify the validity of the proposed model in term of classifier accuracy. The results of implementing the proposed model show that accuracy of NB classifier is generally higher than that of ID3 classifier with the four sets of features. 132 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ali InasThis book written by Inas Ali who is an assistance lecturer at Computer Science Department in Baghdad University. She has got BcS degree in computer science from Baghdad University in 2003, and…the Master degree in computer .
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This work proposes an Intrusion Detection Model (IDM) for detection of intrusion attempts caused by worms. The proposal is a hybrid IDM since it considers features of both network packets and host that are sensitive to worms. The propos…ed HybD (Hybrid Dataset) dataset, which is composed of the 10% KDD'99 (Knowledge Discovery in Databases) dataset features and the suggested host-based features, is used to build and test the proposed model. Both of misuse and anomaly detection approaches are used. The hybrid IDM has been designed using Data Mining (DM) methods that for their ability to detect new intrusions accurately and automatically, also it can process large amount of data, and it is more likely to discover the ignored and hidden information. Interactive Dichotomizer 3 classifier (ID3) and Naïve Bayesian Classifier (NB) are used to build and verify the validity of the proposed model in term of classifier accuracy. The results of implementing the proposed model show that accuracy of NB classifier is generally higher than that of ID3 classifier with the four sets of features.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms | Inas Ali (u. a.) | Taschenbuch | 132 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659697173 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]…de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work proposes an Intrusion Detection Model (IDM) for detection of intrusion attempts caused by worms. The proposal is a hybrid IDM since it considers features of both network packets and host that are sensitive to worms. The propose…d HybD (Hybrid Dataset) dataset, which is composed of the 10% KDD'99 (Knowledge Discovery in Databases) dataset features and the suggested host-based features, is used to build and test the proposed model. Both of misuse and anomaly detection approaches are used. The hybrid IDM has been designed using Data Mining (DM) methods that for their ability to detect new intrusions accurately and automatically, also it can process large amount of data, and it is more likely to discover the ignored and hidden information. Interactive Dichotomizer 3 classifier (ID3) and Naïve Bayesian Classifier (NB) are used to build and verify the validity of the proposed model in term of classifier accuracy. The results of implementing the proposed model show that accuracy of NB classifier is generally higher than that of ID3 classifier with the four sets of features.
