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Odyssey Of Her Heart
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,12
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STRATEGIC LEADERSHIP: REALIZING STUDENT ASPIRATION OUTCOMES
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,50
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EUR 18,56
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Odyssey Of Her Heart
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 12,81
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Strategic Leadership Practices As Determinants For Peak Education: Leadership Concepts and Model for Educational Achievement
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 3659928658 ISBN 13: 9783659928659
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,04
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A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10: 3659697176 ISBN 13: 9783659697173
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,25
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms | Inas Ali (u. a.) | Taschenbuch | 132 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659697173 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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STRATEGIC LEADERSHIP REALIZING STUDENT ASPIRATION OUTCOMES
Idioma: Inglés
Publicado por Partridge Publishing Singapore, 2018
ISBN 10: 1543747809 ISBN 13: 9781543747805
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Strategic Leadership Practices As Determinants For Peak Education: Leadership Concepts and Model for Educational Achievement
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 3659928658 ISBN 13: 9783659928659
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 133,37
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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STRATEGIC LEADERSHIP REALIZING STUDENT ASPIRATION OUTCOMES
Idioma: Inglés
Publicado por Partridge Publishing Singapore, 2018
ISBN 10: 1543747809 ISBN 13: 9781543747805
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,72
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STRATEGIC LEADERSHIP: REALIZING STUDENT ASPIRATION OUTCOMES
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 23,45
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 180.
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STRATEGIC LEADERSHIP: REALIZING STUDENT ASPIRATION OUTCOMES
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 29,08
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 180.
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STRATEGIC LEADERSHIP: REALIZING STUDENT ASPIRATION OUTCOMES
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 23,96
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 180.
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Strategic Leadership Practices As Determinants For Peak Education
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 3659928658 ISBN 13: 9783659928659
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 32,02
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Bin Mohd Ali HairuddinProfessor Hairuddin Mohd Ali is a lecturer and Educational Leadership consultant at IIUM in Malaysia. Dr. Inas Zulkifli is a consultant in Leadership and Management. Assistant Professor Dr. Lasisi Abass Ayodele .
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A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2015, 2015
ISBN 10: 3659697176 ISBN 13: 9783659697173
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work proposes an Intrusion Detection Model (IDM) for detection of intrusion attempts caused by worms. The proposal is a hybrid IDM since it considers features of both network packets and host that are sensitive to worms. The proposed HybD (Hybrid Dataset) dataset, which is composed of the 10% KDD'99 (Knowledge Discovery in Databases) dataset features and the suggested host-based features, is used to build and test the proposed model. Both of misuse and anomaly detection approaches are used. The hybrid IDM has been designed using Data Mining (DM) methods that for their ability to detect new intrusions accurately and automatically, also it can process large amount of data, and it is more likely to discover the ignored and hidden information. Interactive Dichotomizer 3 classifier (ID3) and Naïve Bayesian Classifier (NB) are used to build and verify the validity of the proposed model in term of classifier accuracy. The results of implementing the proposed model show that accuracy of NB classifier is generally higher than that of ID3 classifier with the four sets of features. 132 pp. Englisch.
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A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10: 3659697176 ISBN 13: 9783659697173
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 50,66
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ali InasThis book written by Inas Ali who is an assistance lecturer at Computer Science Department in Baghdad University. She has got BcS degree in computer science from Baghdad University in 2003, and the Master degree in computer .
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A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2015, 2015
ISBN 10: 3659697176 ISBN 13: 9783659697173
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This work proposes an Intrusion Detection Model (IDM) for detection of intrusion attempts caused by worms. The proposal is a hybrid IDM since it considers features of both network packets and host that are sensitive to worms. The proposed HybD (Hybrid Dataset) dataset, which is composed of the 10% KDD'99 (Knowledge Discovery in Databases) dataset features and the suggested host-based features, is used to build and test the proposed model. Both of misuse and anomaly detection approaches are used. The hybrid IDM has been designed using Data Mining (DM) methods that for their ability to detect new intrusions accurately and automatically, also it can process large amount of data, and it is more likely to discover the ignored and hidden information. Interactive Dichotomizer 3 classifier (ID3) and Naïve Bayesian Classifier (NB) are used to build and verify the validity of the proposed model in term of classifier accuracy. The results of implementing the proposed model show that accuracy of NB classifier is generally higher than that of ID3 classifier with the four sets of features.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Englisch.
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A Model To Detetct DOS Using Data Mining Classification Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10: 3659697176 ISBN 13: 9783659697173
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work proposes an Intrusion Detection Model (IDM) for detection of intrusion attempts caused by worms. The proposal is a hybrid IDM since it considers features of both network packets and host that are sensitive to worms. The proposed HybD (Hybrid Dataset) dataset, which is composed of the 10% KDD'99 (Knowledge Discovery in Databases) dataset features and the suggested host-based features, is used to build and test the proposed model. Both of misuse and anomaly detection approaches are used. The hybrid IDM has been designed using Data Mining (DM) methods that for their ability to detect new intrusions accurately and automatically, also it can process large amount of data, and it is more likely to discover the ignored and hidden information. Interactive Dichotomizer 3 classifier (ID3) and Naïve Bayesian Classifier (NB) are used to build and verify the validity of the proposed model in term of classifier accuracy. The results of implementing the proposed model show that accuracy of NB classifier is generally higher than that of ID3 classifier with the four sets of features.
