Web personalized Recommender System for e-business

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2018, 2018

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is to propose an adaptive recommendation model with learning algorithms, which increases web user satisfaction and save on thecosts of content management with minimal human intervention. This researchwork explores a unified model for hybrid filtering with learning algorithms which extracts customer's current browsing patterns and forms group of customersusing different clustering algorithms to obtain implicit users rating forrecommended product. In this research following three novel recommender systems are proposed. These systems are used to investigate issues and challenges related to recommendersystems. ¿ Hybrid web personalized recommender system based on web usagemining (HWPRS). ¿ Hybrid web personalized recommender system using centeringbunchingbased clustering (CBBCHPRS). ¿ Hybrid Fuzzy personalized recommender system using Modified Fuzzyc-means clustering (MFCMHFRS).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783659877759

Detalles bibliográficos

Título
Web personalized Recommender System for e-business
Autor
Subhash K. Shinde
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659877751
ISBN 13
9783659877759
Peso del artículo
227 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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