Text Mining with R

Julia Silge, David Robinson

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Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly Media, US, 2017

1491981652 / 9781491981658

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Descripción del artículo del vendedor

Tackle a variety of tasks in natural language processing by learning how to use the R language and tidy data principles. This practical guide provides examples and resources to help you get up to speed with dplyr, broom, ggplot2, and other tidy tools from the R ecosystem. You'll discover how tidy data principles can make text mining easier, more effective, and consistent by employing tools already in wide use. Text Mining with R shows you how to manipulate, summarize, and visualize the characteristics of text, sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling. Along with tidy data methods, you'll also examine several beginning-to-end tidy text analyses on data sources from Twitter to NASA datasets. These analyses bring together multiple text mining approaches covered in the book. Get real-world examples for implementing text mining using tidy R package Understand natural language processing concepts like sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling Learn how to analyze unstructured, text-heavy data using R language and ecosystem. …

N° de ref. del artículo LU-9781491981658

Título
Text Mining with R
Autor
Julia Silge, David Robinson
Editorial
O'Reilly Media, US
Año de publicación
2017
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1491981652
ISBN 13
9781491981658
Peso del artículo
346 gramos

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