Random Processes & Markov Chains : A Comprehensive Guide to Stochastic Modeling and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Feb 2025, 2025
- Tapa blanda
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Neuware - Reactive PublishingMaster Random Processes and Markov Chains for Real-World ApplicationsRandom processes and Markov chains form the foundation of stochastic modeling, widely used in fields like finance, engineering, machine learning, and operations research. These mathematical tools help model uncertainty, decision-making, and dynamic systems, providing insights into everything from financial markets and queuing systems to AI algorithms and biological processes.This comprehensive guide breaks down complex topics into clear explanations and practical applications, making it ideal for students, researchers, and professionals who want to build a strong mathematical foundation in stochastic processes.What You'll Learn: Fundamentals of Random Processes - Poisson processes, Gaussian processes, and Wiener processesDiscrete-Time & Continuous-Time Markov Chains - Transition probabilities, steady-state analysis, and Chapman-Kolmogorov equationsStochastic Modeling Techniques - Applications in queuing theory, inventory management, and dynamic systemsHidden Markov Models (HMMs) - Applications in speech recognition, finance, and artificial intelligenceMartingales & Stochastic Optimization - How probability models are used in decision-making under uncertaintyMonte Carlo Simulations & Markov Chain Monte Carlo (MCMC) - Numerical methods for complex stochastic systemsPractical Examples & Case Studies - Applications in economics, physics, engineering, and data scienceWho This Book is For: Students & Researchers - Build a solid foundation in probability, stochastic processes, and Markov models Engineers & Scientists - Apply stochastic modeling techniques to real-world problemsData Scientists & AI Practitioners - Leverage Markov chains for machine learning and predictive analyticsFinance & Business Professionals - Use Markov models for risk analysis and market predictionWith clear explanations, real-world applications, and step-by-step examples, this book makes random processes and Markov chains accessible to a broad audience.Master stochastic modeling-get your copy today. …
N° de ref. del artículo 9798312327731
- Título
- Random Processes & Markov Chains : A Comprehensive Guide to Stochastic Modeling and Applications
- Autor
- Alice Schwartz
- Editorial
- Independently Published Feb 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798312327731
- Peso del artículo
- 494 gramos
- Dimensiones
- 229x152x26 mm
Master Random Processes and Markov Chains for Real-World Applications
Random processes and Markov chains form the foundation of stochastic modeling, widely used in fields like finance, engineering, machine learning, and operations research. These mathematical tools help model uncertainty, decision-making, and dynamic systems, providing insights into everything from financial markets and queuing systems to AI algorithms and biological processes.
This comprehensive guide breaks down complex topics into clear explanations and practical applications, making it ideal for students, researchers, and professionals who want to build a strong mathematical foundation in stochastic processes.
What You’ll Learn:Fundamentals of Random Processes – Poisson processes, Gaussian processes, and Wiener processes
Discrete-Time & Continuous-Time Markov Chains – Transition probabilities, steady-state analysis, and Chapman-Kolmogorov equations
Stochastic Modeling Techniques – Applications in queuing theory, inventory management, and dynamic systems
Hidden Markov Models (HMMs) – Applications in speech recognition, finance, and artificial intelligence
Martingales & Stochastic Optimization – How probability models are used in decision-making under uncertainty
Monte Carlo Simulations & Markov Chain Monte Carlo (MCMC) – Numerical methods for complex stochastic systems
Practical Examples & Case Studies – Applications in economics, physics, engineering, and data science
Students & Researchers – Build a solid foundation in probability, stochastic processes, and Markov models
Engineers & Scientists – Apply stochastic modeling techniques to real-world problems
Data Scientists & AI Practitioners – Leverage Markov chains for machine learning and predictive analytics
Finance & Business Professionals – Use Markov models for risk analysis and market prediction
With clear explanations, real-world applications, and step-by-step examples, this book makes random processes and Markov chains accessible to a broad audience.
Master stochastic modeling—get your copy today!
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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