Programming Elastic Mapreduce : Using AWS Services to Build an End-To-End Application
Idioma: inglés
Editorial: O'reilly Media Jan 2014, 2014
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Although you don't need a large computing infrastructure to process massive amounts of data with Apache Hadoop, it can still be difficult to get started. This practical guide shows you how to quickly launch data analysis projects in the cloud by using Amazon Elastic MapReduce (EMR), the hosted Hadoop framework in Amazon Web Services (AWS).Authors Kevin Schmidt and Christopher Phillips demonstrate best practices for using EMR and various AWS and Apache technologies by walking you through the construction of a sample MapReduce log analysis application. Using code samples and example configurations, you'll learn how to assemble the building blocks necessary to solve your biggest data analysis problems.- Get an overview of the AWS and Apache software tools used in large-scale data analysis- Go through the process of executing a Job Flow with a simple log analyzer- Discover useful MapReduce patterns for filtering and analyzing data sets- Use Apache Hive and Pig instead of Java to build a MapReduce Job Flow- Learn the basics for using Amazon EMR to run machine learning algorithms- Develop a project cost model for using Amazon EMR and other AWS tools.…
N° de ref. del artículo 9781449363628
- Título
- Programming Elastic Mapreduce : Using AWS Services to Build an End-To-End Application
- Autor
- Kevin Schmidt
- Editorial
- O'reilly Media Jan 2014
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1449363628
- ISBN 13
- 9781449363628
- Peso del artículo
- 305 gramos
- Dimensiones
- 233x177x12 mm
Although you don't need a large computing infrastructure to process massive amounts of data with Apache Hadoop, it can still be difficult to get started. This practical guide shows you how to quickly launch data analysis projects in the cloud by using Amazon Elastic MapReduce (EMR), the hosted Hadoop framework in Amazon Web Services (AWS).
Authors Kevin Schmidt and Christopher Phillips demonstrate best practices for using EMR and various AWS and Apache technologies by walking you through the construction of a sample MapReduce log analysis application. Using code samples and example configurations, you'll learn how to assemble the building blocks necessary to solve your biggest data analysis problems.
- Get an overview of the AWS and Apache software tools used in large-scale data analysis
- Go through the process of executing a Job Flow with a simple log analyzer
- Discover useful MapReduce patterns for filtering and analyzing data sets
- Use Apache Hive and Pig instead of Java to build a MapReduce Job Flow
- Learn the basics for using Amazon EMR to run machine learning algorithms
- Develop a project cost model for using Amazon EMR and other AWS tools
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Acerca del autor
He is also a commissioned officer in the United States Navy Reserve (USNR). He has over 19 years of experience in software development and design, 11 of which have been in the network security space. He holds a Bachelor of Science in Computer Science.
Kevin has spent time designing cloud services components at Dell, including virtualized components to run in Dell's own vCloud. These components are used to protect customers who use Dell's cloud infrastructure. Additionally, he has been working with Hadoop, machine learning, and other technology in the cloud.
Kevin is co-author of Essential SNMP, second edition (O'Reilly and Associates, ISBN: 978-0-596-00840-6) and also Logging and Log Management: The Authoritative Guide to Understanding the Concepts Surrounding Logging and Log Management (Syngress, ISBN: 978-1-597-49635-3).
Christopher Phillips is a manager and senior software developer at Dell SecureWorks, Inc, an industry leading MSSP, which is part of Dell. He is responsible for the design and development of the company's Threat Intelligence service platform. He also has responsibility for a team involved in integrating log and event information from many third-party providers that allow customers to have all of their core security information delivered to and analyzed by the Dell SecureWorks systems and security professionals.
Prior to Dell SecureWorks, Chris worked for McKesson and Allscripts, where he worked with clients on HIPAA compliance, security, and healthcare systems integration. He has over 18 years of experience in software development and design. He holds a Bachelor of Science in Computer Science and an MBA.
Chris has spent time designing and developing virtualization and cloud Infrastructure as a Service strategies at Dell to help our security services scale globally Additionally, he has been working with Hadoop, Pig scripting languages, and Amazon Elastic Map Reduce to develop strategies to gain insights and analyze Big Data issues in the cloud.
Chris is co-author of Logging and Log Management: The Authoritative Guide to Understanding the Concepts Surrounding Logging and Log Management (Syngress, ISBN: 978-1-597-49635-3).
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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