Probability Theory (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 2003
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. Now available in paperback. This is a text comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject. The main topics treated are independence, interchangeability,and martingales; particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familar with measure theory as indicated by the guidelines in the preface.Special features include: A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm; the Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof; development and applications of the second moment analogue of Wald's equation; limit theorems for martingale arrays, the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases, moment convergence in the central limit theorem; complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells; recent martingale inequalities; Cram r-L vy theore and factor-closed families of distributions. This edition includes a section dealing with U-statistic, adds additional theorems and examples, and includes simpler versions of some proofs. limit theorems for martingale arrays, the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases, moment convergence in the central limit theorem; complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells; Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780387406077
- Título
- Probability Theory (Paperback)
- Autor
- Henry Teicher
- Editorial
- Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
- Año de publicación
- 2003
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387406077
- ISBN 13
- 9780387406077
- Edición
- 3ª Edición
- Serie
- Libro 17 de 111: Springer Texts in Statistics
Comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject, the main topics treated here are independence, interchangeability, and martingales. Particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familiar with measure theory using the guidelines given.
Special features include:
- A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm
- The Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof
- Development and applications of the second moment analogue of Walds equation
- Limit theorems for martingale arrays; the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases; moment convergence in the central limit theorem
- Complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells
- Recent martingale inequalities
- Cram r-L vy theorem and factor-closed families of distributions.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Reseña del editor
Comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject, the main topics treated here are independence, interchangeability, and martingales. Particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familiar with measure theory using the guidelines given.
Special features include:
- A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm
- The Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof
- Development and applications of the second moment analogue of Walds equation
- Limit theorems for martingale arrays; the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases; moment convergence in the central limit theorem
- Complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells
- Recent martingale inequalities
- Cram r-L vy theorem and factor-closed families of distributions.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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