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Probability Theory: Independence, Interchangeability, Martingales (Springer Texts in Statistics) - Tapa blanda

 
9780387406077: Probability Theory: Independence, Interchangeability, Martingales (Springer Texts in Statistics)

Sinopsis

Comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject, the main topics treated here are independence, interchangeability, and martingales. Particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familiar with measure theory using the guidelines given.

Special features include:

- A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm

- The Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof

- Development and applications of the second moment analogue of Walds equation

- Limit theorems for martingale arrays; the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases; moment convergence in the central limit theorem

- Complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells

- Recent martingale inequalities

- Cram r-L vy theorem and factor-closed families of distributions.

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Reseña del editor

Comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject, the main topics treated here are independence, interchangeability, and martingales. Particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familiar with measure theory using the guidelines given.

Special features include:

- A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm

- The Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof

- Development and applications of the second moment analogue of Walds equation

- Limit theorems for martingale arrays; the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases; moment convergence in the central limit theorem

- Complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells

- Recent martingale inequalities

- Cram r-L vy theorem and factor-closed families of distributions.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2008
  • ISBN 10 0387406077
  • ISBN 13 9780387406077
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas512
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Chow, Yuan Shih und Henry Teicher:
Publicado por New York, Springer, 2003
ISBN 10: 0387406077 ISBN 13: 9780387406077
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject, the main topics treated here are independence, interchangeability, and martingales. Particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familiar with measure theory using the guidelines given. Special features include: - A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm -The Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof -Development and applications of the second moment analogue of Walds equation -Limit theorems for martingale arrays; the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases; moment convergence in the central limit theorem -Complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells -Recent martingale inequalities -Cram r-L vy theorem and factor-closed families of distributions. 512 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387406077

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ISBN 10: 0387406077 ISBN 13: 9780387406077
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Now available in paperback. This is a text comprising the major theorems of probability theory and the measure theoretical foundations of the subject. The main topics treated are independence, interchangeability,and martingales; particular emphasis is placed upon stopping times, both as tools in proving theorems and as objects of interest themselves. No prior knowledge of measure theory is assumed and a unique feature of the book is the combined presentation of measure and probability. It is easily adapted for graduate students familar with measure theory as indicated by the guidelines in the preface. Special features include:A comprehensive treatment of the law of the iterated logarithm;the Marcinklewicz-Zygmund inequality, its extension to martingales and applications thereof;development and applications of the second moment analogue of Wald's equation; limit theorems for martingale arrays, the central limit theorem for the interchangeable and martingale cases, moment convergence in the central limit theorem; complete discussion, including central limit theorem, of the random casting of r balls into n cells; recent martingale inequalities; Cram r-L vy theore and factor-closed families of distributions. This edition includes a section dealing with U-statistic, adds additional theorems and examples, and includes simpler versions of some proofs. Nº de ref. del artículo: 9780387406077

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Brossura. Condición: fine. 2008; br., pp. 488, cm 23,5x15,5. Libro. Nº de ref. del artículo: 1659221

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ISBN 10: 0387406077 ISBN 13: 9780387406077
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Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2003
ISBN 10: 0387406077 ISBN 13: 9780387406077
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Publicado por Springer New York, 2003
ISBN 10: 0387406077 ISBN 13: 9780387406077
Nuevo Kartoniert / Broschiert

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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. A classic book, now in its third edition, is an essential reference to researchers and graduate students in probability theoryThe new edition contains much new material, including U-statistic, additional theorems and examples, as well as simpler v. Nº de ref. del artículo: 5910324

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Publicado por Springer, 2003
ISBN 10: 0387406077 ISBN 13: 9780387406077
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