Probabilistic Graphical Models

Luis Enrique Sucar

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Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer International Publishing Dez 2021, 2021

3030619451 / 9783030619459

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This fully updated new edition of a uniquely accessible textbook/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. It features new material on partially observable Markov decision processes, causal graphical models, causal discovery and deep learning, as well as an even greater number of exercises; it also incorporates a software library for several graphical models in Python.The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes.Topics and features:Presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMsExplores the fundamental aspects of representation, inference and learning for each techniqueExamines new material on partially observable Markov decision processes, and graphical modelsIncludes a new chapter introducing deep neural networks and their relation with probabilistic graphical modelsCovers multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models, and causal modelsProvides substantial chapter-ending exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projectsDescribes classifiers such as Gaussian Naive Bayes, Circular Chain Classifiers, and Hierarchical Classifiers with Bayesian NetworksOutlines the practical application of the different techniquesSuggests possible course outlines for instructorsThis classroom-tested work is suitable as a textbook for an advanced undergraduate or a graduate course in probabilistic graphical models for students of computer science, engineering, and physics. Professionals wishing to apply probabilistic graphical models in their own field, or interested in the basis of these techniques, will also find the book to be an invaluable reference.Dr. Luis Enrique Sucar is a Senior Research Scientist at the National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico. He received the National Science Prize en 2016.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030619459

Título
Probabilistic Graphical Models
Autor
Luis Enrique Sucar
Editorial
Springer, Springer International Publishing Dez 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030619451
ISBN 13
9783030619459
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
581 gramos
Dimensiones
235x155x21 mm

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