Optimization for Learning and Control (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, New York, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
Condición: Nuevo
EUR 151,46
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Hardcover. Optimization for Learning and Control Comprehensive resource providing a masters level introduction to optimization theory and algorithms for learning and control Optimization for Learning and Control describes how optimization is used in these domains, giving a thorough introduction to both unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning, with an emphasis on optimization methods for large-scale learning and control problems. Several applications areas are also discussed, including signal processing, system identification, optimal control, and machine learning. Today, most of the material on the optimization aspects of deep learning that is accessible for students at a Masters level is focused on surface-level computer programming; deeper knowledge about the optimization methods and the trade-offs that are behind these methods is not provided. The objective of this book is to make this scattered knowledge, currently mainly available in publications in academic journals, accessible for Masters students in a coherent way. The focus is on basic algorithmic principles and trade-offs. Optimization for Learning and Control covers sample topics such as: Optimization theory and optimization methods, covering classes of optimization problems like least squares problems, quadratic problems, conic optimization problems and rank optimization.First-order methods, second-order methods, variable metric methods, and methods for nonlinear least squares problems.Stochastic optimization methods, augmented Lagrangian methods, interior-point methods, and conic optimization methods.Dynamic programming for solving optimal control problems and its generalization to reinforcement learning.How optimization theory is used to develop theory and tools of statistics and learning, e.g., the maximum likelihood method, expectation maximization, k-means clustering, and support vector machines.How calculus of variations is used in optimal control and for deriving the family of exponential distributions. Optimization for Learning and Control is an ideal resource on the subject for scientists and engineers learning about which optimization methods are useful for learning and control problems; the text will also appeal to industry professionals using machine learning for different practical applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781119809135
- Título
- Optimization for Learning and Control (Hardcover)
- Autor
- Martin Andersen
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119809134
- ISBN 13
- 9781119809135
Comprehensive resource providing a masters’ level introduction to optimization theory and algorithms for learning and control
Optimization for Learning and Control describes how optimization is used in these domains, giving a thorough introduction to both unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning, with an emphasis on optimization methods for large-scale learning and control problems.
Several applications areas are also discussed, including signal processing, system identification, optimal control, and machine learning.
Today, most of the material on the optimization aspects of deep learning that is accessible for students at a Masters’ level is focused on surface-level computer programming; deeper knowledge about the optimization methods and the trade-offs that are behind these methods is not provided. The objective of this book is to make this scattered knowledge, currently mainly available in publications in academic journals, accessible for Masters’ students in a coherent way. The focus is on basic algorithmic principles and trade-offs.
Optimization for Learning and Control covers sample topics such as:
- Optimization theory and optimization methods, covering classes of optimization problems like least squares problems, quadratic problems, conic optimization problems and rank optimization.
- First-order methods, second-order methods, variable metric methods, and methods for nonlinear least squares problems.
- Stochastic optimization methods, augmented Lagrangian methods, interior-point methods, and conic optimization methods.
- Dynamic programming for solving optimal control problems and its generalization to reinforcement learning.
- How optimization theory is used to develop theory and tools of statistics and learning, e.g., the maximum likelihood method, expectation maximization, k-means clustering, and support vector machines.
- How calculus of variations is used in optimal control and for deriving the family of exponential distributions.
Optimization for Learning and Control is an ideal resource on the subject for scientists and engineers learning about which optimization methods are useful for learning and control problems; the text will also appeal to industry professionals using machine learning for different practical applications.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Anders Hansson, PhD, is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Linköping University, Sweden. His research interests include the fields of optimal control, stochastic control, linear systems, signal processing, applications of control, and telecommunications.
Martin Andersen, PhD, is an Associate Professor in the Department of Applied Mathematics and Computer Science at the Technical University of Denmark. His research interests include optimization, numerical methods, signal and image processing, and systems and control.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
CitiRetail
Stevenage, Reino Unido
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 7 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,88 | EUR 43,88 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Online business
Información empresarial del vendedor
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB
Condiciones de venta
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.