Modelling Proteasome Dynamics in a Bayesian Framework
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Spektrum, 2017
Serie: Libro 53 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sabine Stübler compares different proteasome isoforms and subtypes in terms of their transport and active site-related parameters applying an existing computational model. In a second step, the author extends this model to be able to describe the influence of proteasome inhibitors in in vitro experiments. The computational model, which describes the hydrolysis of short fluorogenic peptides by the 20S proteasome, is calibrated to experimental data from different proteasome isoforms using an approximate Bayesian computation approach. The dynamics of proteasome inhibitors are included into the model in order to demonstrate how to modulate the inhibitor's transport parameters for strong or isoform-specific inhibition.
N° de ref. del artículo 9783658201661
- Título
- Modelling Proteasome Dynamics in a Bayesian Framework
- Autor
- Sabine Stübler
- Editorial
- Springer, Berlin, Springer Spektrum
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3658201665
- ISBN 13
- 9783658201661
- Peso del artículo
- 168 gramos
- Dimensiones
- 212x150x6 mm
- Serie
- Libro 53 de 91: BestMasters
Sabine Stübler compares different proteasome isoforms and subtypes in terms of their transport and active site-related parameters applying an existing computational model. In a second step, the author extends this model to be able to describe the influence of proteasome inhibitors in in vitro experiments. The computational model, which describes the hydrolysis of short fluorogenic peptides by the 20S proteasome, is calibrated to experimental data from different proteasome isoforms using an approximate Bayesian computation approach. The dynamics of proteasome inhibitors are included into the model in order to demonstrate how to modulate the inhibitor’s transport parameters for strong or isoform-specific inhibition.
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Acerca del autor
Sabine Stübler works as PhD student in the Computational Physiology Group at the Institute of Biochemistry and Biology, University of Potsdam. Her research focus currently is on developing a novel systems pharmacology model.
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