Machine learning is a newly-reinvigorated field. It promises to foster many technological advances that may improve the quality of our lives significantly, from the use of the latest, popular, high-gear gadgets such as smartphones, home devices, TVs, game consoles and even self-driving cars, and so on. Of course, for all of us in the circles of high education, academic research and various industrial fields, it offers more challenges and more opportunities.

Whether you are a CS student taking a machine learning class or a scientist or an engineer entering the field of machine learning, this text helps you get up to speed with machine learning quickly and systematically. By adopting a quantitative approach, you will be able to grasp many of the machine learning core concepts, algorithms, models, methodologies, strategies and best practices within a minimal amount of time. Throughout the text, you will be provided with proper textual explanations and graphical exhibitions augmented not only with relevant mathematics for its rigor, conciseness, and necessity but also with high-quality examples.

The text encourages you to take a hands-on approach while grasping all rigorous, necessary mathematical underpinnings behind various ML models. Specifically, this text helps you:

Understand what problems machine learning can help solve
Understand various machine learning models, with the strengths and limitations of each model
Understand how various major machine learning algorithms work behind the scene so that you would be able to optimize, tune, and size various models more effectively and efficiently
Understand a few state-of-the-art neural network architectures such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), and Autoencoders (AEs), and so on
More importantly, you can learn how to train and run practically usable deep learning models on macOS and Linux-based instances with GPUs

Solutions to exercises are also provided to help you self-check your self-paced learning.

Rese�a del editor

Machine learning is a newly-reinvigorated field. It promises to foster many technological advances that may improve the quality of our life significantly, from the use of latest, popular, high-gear gadgets such as smart phones, home devices, TVs, game consoles and even self-driving cars, and so on, to even more fun social and shopping experiences. Of course, for all of us in the circles of high education, academic research and various industrial fields, it offers more challenges and more opportunities. Whether you are a CS student taking a machine learning class or targeting a machine learning degree, or a scientist or an engineer entering the field of machine learning, this text helps you get up to speed with machine learning quickly and systematically. By adopting a quantitative approach, you will be able to grasp many of the machine learning core concepts, algorithms, models, methodologies, strategies and best practices within a minimal amount of time. Throughout the text, you will be provided with proper textual explanations and graphical exhibitions, augmented not only with relevant mathematics for its rigor, conciseness, and necessity but also with high quality examples. The text encourages you to take a hands-on approach while grasping all rigorous, necessary mathematical underpinnings behind various machine learning models. Specifically, this text helps you: *Understand what problems machine learning can help solve *Understand various machine learning models, with the strengths and limitations of each model *Understand how various major machine learning algorithms work behind the scene so that you would be able to optimize, tune, and size various models more effectively and efficiently *Understand a few state-of-the-art neural network architectures such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), and Autoencoders (AEs), and so on The author’s goal is that after you are done with this text, you should be able to start embarking on various serious machine learning projects immediately, either using conventional machine learning models or state-of-the-art deep neural network models.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Toscana Books, 5512 TOSCANA AVE, 78724, AUSTIN, Texas, U.S.A., +1 7138050636, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Toscana Books, 5512 TOSCANA AVE, 78724, AUSTIN, Texas, U.S.A., +1 7138050636, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Toscana Books, 5512 TOSCANA AVE, 78724, AUSTIN, Texas, U.S.A., +1 7138050636)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

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