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N� de ref. del art�culo ZB1316190

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Machine Learning with Clustering: A Visual Guide for Beginners with Examples in Python 3
Editor: CreateSpace Independent Publishing Platform
Fecha de publicaci�n: 2017
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1979086583
ISBN 13: 9781979086585
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

There are four major tasks for clustering:

Making simplification for further data processing. In this case, the data is split into different groups which then are processed individually. In business, for instance, we can find different groups of customers sharing some similar features using cluster analysis. Then, we can use this information to develop different marketing strategies and apply them to all these separate groups of customers. Or, we can cluster a marketplace in a specific niche to find what kinds of products are selling better than other ones to make a decision what kind of products to produce. Usually, clustering is one of the first techniques that help explore a dataset we are going to work with to get some sense of the structure of the data.

Compression of the data. We can implement cluster analysis on a giant data set. Then from each cluster, we can pick just several items. In this case, we usually lose much less information than in the case where we pick data points without preceding clustering. Clustering algorithms are being used to compress not only large data sets but also relatively small objects like images.

Picking out unusual data points from the dataset. This procedure is done, for example, for the detection of fraudulent transactions with credit cards. In medicine, similar procedures can be used, for example, to identify new forms of illnesses.

Building the hierarchy of objects. This is implemented for classification of biological organisms. It is also applied, for example, in search engines to group different text documents inside the search engines’ datasets.

In an introductory chapter, you will find:

Different types of machine learning;

Features in datasets;

Dimensionality of datasets;

The ‘curse’ of dimensionality;

Dealing with underfitting and overfitting

In the following chapters, we will implement these concepts in practice, working with clustering algorithms.

This book provides detailed explanations of several widely-used clustering approaches with visual representations:

Hierarchical agglomerative clustering;

K-means;

DBSCAN;

Neural network-based clustering

You will learn different strengths and weaknesses of these algorithms as well as the practical strategies to overcome the weaknesses. In addition, we will briefly touch upon some other clustering methods.

The examples of the algorithms are presented in Python 3. We will work with several datasets, including the ones based on real-world data.

We will be primarily working with the Scikit-learn and SciPy libraries. But our neural network for clustering, we will build basically from scratch, just by using NumPy arrays.

Rese�a del editor

There are four major tasks for clustering:

In an introductory chapter, you will find:

Different types of machine learning;

Features in datasets;

Dimensionality of datasets;

The ‘curse’ of dimensionality;

Dealing with underfitting and overfitting

In the following chapters, we will implement these concepts in practice, working with clustering algorithms.

This book provides detailed explanations of several widely-used clustering approaches with visual representations:

Hierarchical agglomerative clustering;

K-means;

DBSCAN;

Neural network-based clustering

The examples of the algorithms are presented in Python 3. We will work with several datasets, including the ones based on real-world data.

We will be primarily working with the Scikit-learn and SciPy libraries. But our neural network for clustering, we will build basically from scratch, just by using NumPy arrays.

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Zubal-Books, 2969 West 25th Street, 44113, Cleveland, Ohio, U.S.A., +1 2162417640, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Zubal-Books, 2969 West 25th Street, 44113, Cleveland, Ohio, U.S.A., +1 2162417640, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Zubal-Books, 2969 West 25th Street, 44113, Cleveland, Ohio, U.S.A., +1 2162417640)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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