Machine Learning Applied to Composite Materials

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2022, 2022

9811962774 / 9789811962776

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design. 204 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9789811962776

Título
Machine Learning Applied to Composite Materials
Autor
Vinod Kushvaha
Editorial
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811962774
ISBN 13
9789811962776
Peso del artículo
477 gramos
Dimensiones
241x160x17 mm

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