Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Jan 2023, 2023

9811681953 / 9789811681950

Serie: Libro 2 de 4 - Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning (ML) has become a commonplace element in our everyday lives and astandard tool for many fields of science and engineering. To make optimal use of ML, it isessential to understand its underlying principles.This book approaches ML as the computational implementation of the scientific principle.This principle consists of continuously adapting a model of a given data-generatingphenomenon by minimizing some form of loss incurred by its predictions.The book trains readers to break down various ML applications and methods in terms ofdata, model, and loss, thus helping them to choose from the vast range of ready-made ML methods.The book's three-component approach to ML provides uniform coverage of a wide range ofconcepts and techniques. As a case in point, techniques for regularization, privacy-preservationas well as explainability amount to specific design choices for the model, data, and loss of a ML method. 232 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811681950

Título
Machine Learning
Autor
Alexander Jung
Editorial
Springer Nature Singapore Jan 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811681953
ISBN 13
9789811681950
Peso del artículo
359 gramos
Dimensiones
235x155x13 mm
Serie
Libro 2 de 4: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

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