Lectures on the Nearest Neighbor Method

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2015

3319253867 / 9783319253862

Serie: Libro 1 de 11 - Springer Series in the Data Sciences

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This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).

N° de ref. del artículo LU-9783319253862

Título
Lectures on the Nearest Neighbor Method
Autor
Gérard Biau, Luc Devroye
Editorial
Springer International Publishing AG, CH
Año de publicación
2015
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
3319253867
ISBN 13
9783319253862
Edición
1st ed. 2015.
Peso del artículo
553 gramos
Dimensiones
16.2 x 2.21 x 23.99 cm
Serie
Libro 1 de 11: Springer Series in the Data Sciences

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